چکیده:
در تحقیق حاضر بهدلیل هزینه بالای بهکارگیری اندازهگیری هوشمند در سطح کلان برای مشخص شدن توان مصرفی مشترکین، تفکیک مؤلفههای بار در بخش خانگی برای دادههای بار تهران به منظور شناخت الگوی مصرف مشترکین خانگی و پتانسیل صرفه جویی انرژی در این بخش صورت گرفته است. طرح حاضر به شناسایی رفتار خانوار در زمانهای کم باری، میان باری و اوج بار در طی سالهای 1385-1397 میپردازد. بدین منظور دادههای ساعتی بار تجزیه شده و مؤلفههای تشکیل دهنده آن به کمک مدل بهینهسازی تخمین زده شدهاند. تجزیه بهنحوی صورتگرفتهاست که دادههای توان با دادههای مصرف انرژی دورهای برای تمامی بخشهای مصرفکننده برق همخوانی داشتهباشند. با مشخص شدن متوسط توان و الگوی مصرف مصارف نهایی در بخش خانگی وضعیت مصرف انرژی و توان را در مصارف نهایی منتخب ارزیابی شدهاست. نتایج نشان میدهد در بازه زمانی مورد بررسی توان یخچال فریزر و همچنین روشنایی به مقدار قابل ملاحظهای کاهش یافته است. در بخش روشنایی، مصرف یک خانوار در ساعات اوج مصرف بهار (حدود ساعت 21) از حدود 300 وات در سال 1385 به حدود 130 وات در سال 1397 رسیده است. با وجود کاهش 100 کیلووات ساعت در سال طی سالهای مورد بررسی، پتانسیل کاهش مصرف یخچالفریزر بیش از 250 کیلوواتساعت در سال بهازای یک خانوار است. بررسی منحنی بار مصرف نیز نشان میدهد علیرغم نفوذ تجهیزات مصرف کننده برق در بخش خانگی، توان روزانه یک خانوار در بار معیار در طی این بازه کاهش داشته که به دلیل بهبود بازده بخش روشنایی بودهاست.
In the present study, due to the high cost of smart metering, the electricity load data of Tehran is decomposed to identify the energy consumption pattern and the energy-saving potentials of households. The present study identifies household consumption in times of low, medium and peak load. To identify the household load curve, the aggregated hourly load data is decomposed and its components are estimated using an optimization model. The optimization is performed in such a way that the power data are consistent with the annual billing data for all end-users. The load analysis has been conducted for 1385-1397. Using load decomposition results, the hourly electricity consumption of some end-uses and the consumption pattern of the households are identified. The results show that during the period under study, the power of the refrigerator-freezer as well as the lighting has been significantly decreased. The electricity used for lighting for a household during peak hours (around 9 pm) has decreased from about 300 watts in 2006 to about 130 watts in 2017. As for the refrigerator-freezers, despite the 100 kWh consumption reduction per year during the years under study, the reduction potential of the refrigerator consumption is on average more than 250 kilowatts per year for a household. An examination of the consumption load curve also shows that despite of electricity consuming device penetration in the household sector, household's electricity consumption in the standard load (in spring or autumn) has decreased over time, which is due to improved lighting efficiency.
خلاصه ماشینی:
ir در تحقيق حاضر به دليل هزينه بالاي به کارگيري اندازه گيري هوشمند در سطح کلان براي مشخص شدن توان مصرفي مشترکين ، تفکيک مؤلفه هاي بار در بخش خانگي براي داده هاي بار تهران به منظور شناخت الگوي مصرف مشترکين خانگي و پتانسيل صرفه جويي انرژي در اين بخش صورت گرفته است .
بررسي منحني بار مصرف نيز نشان ميدهد عليرغم نفوذ تجهيزات مصرف کننده برق در بخش خانگي، توان روزانه يک خانوار در بار معيار در طي اين بازه کاهش داشته که به دليل بهبود بازده بخش روشنايي بوده است .
در مطالعه حاضر تجزيه بار ساعتي از شبکه توزيع و محاسبات مصرف تجهيزات مصرف کننده برق که مبتني بر آمار دسترسي به تجهيزات و توان و ساعات استفاده است براي استان تهران و به منظور شناخت رفتار متوسط مشترکين خانگي اين استان صورت گرفته است .
٣. روش استخراج منحني بار خانگي در اين پژوهش براي به دست آوردن تقريب مناسبي از الگوي مصرف خانوارها در استان تهران در سال هاي متفاوت ، سه منبع اصلي آمار و اطلاعات طي بازه زماني ١٣٨٥ الي ١٣٩٧ در دسترس بوده است : ١.
براي تجزيه مؤلفه هاي بار، از مدل بهينه سازي کمک گرفته شده است که طي آن منحني نياز مصرف به مؤلفه هاي تشکيل دهنده آن به نحوي تجزيه ميشود که پس از لحاظ تلفات توزيع ، مقدار کل مصرف در يک سال که از جمع مصارف ساعتي هر زير بخش به دست ميآيد کمترين خطا را نسبت به آمار ترازنامه انرژي داشته باشد.