Abstract:
در این تحقیق به مدلسازی جهت طراحی شبکه پویای زنجیره تأمین کالای سیمانی برای کاهش کمبود بعد از بحران پرداختهشده است.پارامتر زمان یکی از مهمترین پارامترها بدلیل فسادپذیری محصولات سیمانی و همچنین نیاز به تأمین تقاضا در زمان مشخص است که در این تحقیق به مدلسازی این پارامتر در شرایط عادی و بعد از بروز بحران پرداخته شده است. حادثهدیدگان بلایا از اولویت متفاوتی نسبت به هم برای تأمین تقاضا برخوردار هستند که در این مدل علاوه بر مدلسازی این موضوع استفاده از اقلام جایگزین یا مشابه نیز در نظر گرفته شده است. از برنامهریزی استوار جهت ایجاد تصمیمات استوار به دلیل حساس بودن تأمین تقاضا استفاده گردیده است. برای حل مدل در ابعاد بزرگتر از الگوریتمهای فرا ابتکاری ژنتیک، بهینه سازی ازدحام ذرات و تبرید شبیه سازی استفاده شده که بنا بر نتایج حاصله از اجرای الگوریتمها برای ابعاد مختلف، الگوریتم ژنتیک از کیفیت بیشتری برخوردار است. با توجه به اهمیت پیش بینی تقاضا در دوره برنامه ریزی در این تحقیق از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی برای پیش بینی تقاضا استفاده شده است که FCM بهترین الگوریتم شناسایی الگو و تطبیق پذیری شناخته شده است.
Machine summary:
به همين دليل براي کاهش کمبود در اين تحقيق به طراحي شبکه زنجيره تأمين پرداخته شده است که دو فاز پيش و بعد از وقوع بحران را در نظر گرفته و اقدام به تخصيص و ظرفيت يابي تسهيلات مينمايد.
5) Ben-Tal A, Chung BD, Mandala SR, Yao T, Robust optimization for emergency logistics planning: Risk mitigation in humanitarian relief supply chains, Transportation Research Part B: Methodological,Volume 45, Issue 8, September 2011, Pages 1177-1189.
6) Cao C, Li C, Yang Q, Liu Y, Qu T, A novel multi-objective programming model of relief distribution for sustainable disaster supply chain in large-scale natural disasters, Journal of Cleaner Production,Volume 174, 10 February 2018, Pages 1422-1435.
Rana & Kawaljeet Kaur Kapoor, Involvement in emergency supply chain for disaster management: a cognitive dissonance perspective, International Journal of Production Research ,Volume 56, 2018 - Issue 21.
9) Fazli-Khalaf M, Khalilpourazari S, Mohammadi M, Mixed robust possibilistic flexible chance constraint optimization model for emergency blood supply chain network design, Annals of Operations Research,pp 1–31,2017.
٢٢٣ 11) Jabbarzadeh, B Fahimnia, S Seuring, Dynamic supply chain network design for the supply of blood in disasters: A robust model with real world application, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review,Volume 70, October 2014, Pages 225-244.
17) Sabegh MHZ, Mohammadi M, Naderi B, Multi-objective optimization considering quality concepts in a green healthcare supply chain for natural disaster response: neural network approaches, International Journal of System Assurance Engineering and Management,November 2017, Volume 8, Supplement 2, pp 1689– 1703.