Abstract:
مقدمه: بحران کرونا چالش عظیمی را بر کسب و کارها تحمیل کرده است، از سوی دیگر به سازمانها این فرصتهایی را میبخشد تا مدلهای جدید تجاری را شناسایی کنند و در این بحران به بقای خود ادامه دهند. این پژوهش با هدف عوامل موثر بر سلامت محوری خرید اینترنتی مشتریان در دوران کرونا با بکارگیری تکنیک فراترکیب و روش بهترین - بدترین انجام شد.
روش پژوهش: پژوهش حاضر از نظر هدف از نوع پژوهشهای توسعهای است. جامعه آماری در بخش کیفی تعداد 126 مقاله مستند بود که در نهایت به 33 مقاله مرتبط با موضوع انتخاب شد و در بخش کمی نیز 5 فروشگاه اینترنتی منتخب که با روش نمونه گیری در دسترس10 نفر به عنوان خبره انتخاب شدند. دادهها با استفاده از هفت گام باروسو و ساندلوسکی در فراترکیب و روش بهترین- بدترین در بخش کمی با استفاده نرم افزارهای مکس کیودا، اس پی اس اس و لینگو تحلیل شد.
یافتهها: عوامل موثر بر خرید اینترنتی در 5 مقوله (ویژگیهای وب سایت، ویژگیهای مشتریان، عوامل محیطی، ادراکات مشتریان، مزیت های خرید اینترنتی) و در16 کد محوری و 81 کد باز معرفی شدند و اولویتبندی آنها به ترتیب (ویژگیهای وب سایت 0/427، ویژگیهای مشتریان 0/321، عوامل محیطی 0/129، مزیتهای خرید اینترنتی 0/08 و ادراکات مشتریان 0/042) ارائه شد.
نتیجهگیری: مدیران کسب و کارها با به کارگیری عوامل موثر بر خرید اینترنتی با اولویت سلامت محوری مشتریان در دوران کرونا به عنوان یک اقدام مهم میتوانند بر نگرش و ذهنیت مشتریان تاثیر گذاشته و به منظور اقدامی پیشگیرانه، سلامتی آنها را تضمین نمایند.
Introduction: The Corona crisis has posed a huge challenge to businesses, giving organizations the opportunity to identify new business models and survive in the crisis. The aim of this study was to effective factors online shopping with the approach of customer-health during the Corona spurt using the Meta synthesis technique. Methods: The present study is a type of developmental research in terms of the purpose. In the qualitative section, the statistical society included 126 documentary articles, which were finally selected into 33 articles related to the subject, and in the quantitative section, 5 online stores were selected as experts by using convenience sampling method. Qualitative data were analyzed using the seven-step method of Barros & Sandelowski in Meta synthesis technique and in the quantitative part data were analyzed by the best-worst method (BWM) using MAXQDA, SPSS and LINGO software. Results: Factors affecting online shopping were introduced in 5 categories (website features, customer features, environmental factors, customer perceptions, online shopping advantages), 16 axial codes and 81 open codes and their prioritization were presented (Website features 0.427, customer features 0.321, environmental factors 0.129, online shopping advantages 0.08 and customer perceptions 0.042). Conclusion: Business managers can influence customer's attitude and mentality and ensure their health in order to take preventive action by using the factors affecting online shopping with the priority of customers' health in the Corona spurt as an important action.