چکیده:
مسکن به عنوان تبلور فضایی علایق وتوانایی های خاص هر خانوار، در گذر زمان و در برخورد با شرایط اجتماعی، اقتصادی، امنیتی، فرهنگی، مذهبی ومحیطی الگوهای متمایزی به خود گرفته است. توجه به این موضوع در محیط یک روستا شهر که ساکنان آن از طرفی خواهان همگام شدن سریع با الگوهای نوین در ساخت مسکن و از سوی دیگرمتمایل به حفظ الگوهای سنتی ساخت مسکن هستند، بسیار مهم می نماید. هدف مقاله حاضر بررسی پخش فضایی الگوهای جدید مسکن در روستا شهرها (نمونه موردی روستا شهر درق) در طی سه دوره زمانی می باشد. در این راستا، مدل پخش فضایی هاگراستراند وروش پژوهش تحلیلی- پیمایشی انتخاب شد. داده ها واطلاعات شامل ویژگیها وشاخص هایی از انواع الگوهای مسکن بین سال های 1389-1360، معرفی مدل، شاخص ها وفاکتورهای موثر در پذیرش ونحوه پخش الگوها می باشد. نتایج نشان می دهد مدل، هماهنگی بسیاری با پخش الگوهای جدید مسکن در سه دوره زمانی دارد. این وضعیت، روند پخش سلسله مراتبی را با توجه به سطوح اجتماعی- اقتصادی وتحت تاثیر شاخص های مختلف از ماتریس جایگزین پخش، در دوره های زمانی تبیین و تحلیل می کنند که البته نمودار پذیرندگان الگو در پایان دوره های دوم وسوم میزان های 5/2 و 5/5 برابری را نسبت به دوره اول ارایه می نمایند.
Housing as spatial crystallization of interests and special abilities of each household over time and a circumstance in dealing with social، economic، security، cultural، religious and environmental attributes has token distinctive patterns. Due to this problem in arural town environment in which resident wants to hand it to keep pace with the rapiconstruction of new housing patterns، they also need to maintain pervious patterns that fit with the environment and their needs is very important. The aim of this paper is to study spatial diffusion of new housing patterns in rural towns (case study Daragh rural town) during a time period. To achieve the goal spatial diffusion Hagerstrand model was used and an analytical- survey research method was selected. Data and information included housing pattern types between the years 1982-2011. The model introduced، the effective indices and factors in accepting new housing and diffusion patterns of new housing in this time. Hierarchical diffusion process particularly can be well observed with regard to levels of social economic conditions. Under impact indices with different diffusion alternate matrices during different periods show variation in rates.