چکیده:
در این پژوهش دقت روش تفکیک اجزای شاخص کل قیمت کالاها و خدمات مصرفی در پیش بینی تورم ایران ارزیابی شود. بدین منظور، آمار مربوط به 12جزء شاخص قیمت کالاها و خدمات مصرفی در دوره زمانی فصل اول 1369 تا فصل چهارم 1390 مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج به دست آمده نشان می دهد تفکیک اجزای شاخص قیمت در تمام افق های پیش بینی نسبت به مدل های خودرگرسیون مرتبه اول و گام تصادفی بهتر عمل می کند، اگرچه این تفاوت از لحاظ آماری معنادار نیست. همچنین، در پیش بینی تورم مربوط به یکایک اجزای شاخص قیمت کالاها و خدمات مصرفی تورم بخش ارتباطات با دقت بالاتری نسبت به سایر سری های 12گانه پیش بینی می شود.
خلاصه ماشینی:
شيوه اول ، بر پايه مدل سازي تک تک اجزا، پيش بيني مقادير آتي اجزا و ادغام نتايج حاصل از پيش بيني اجزا براي دستيابي به پيش بيني تورم است که به روش تفکيک اجزاي شاخص قيمت CPI (DCC) معروف بوده و مقاله حاضر براساس آن 1 new-Keynesian Philips curve 2 Bernanke (2007), Batini, Jackson & Nickell (2005) 3 Barker & Pesaran (1990) ٤ اجزاي ۱۲گانه شاخص کل قيمت کالاها و خدمات (CPI) در ايران عبارت اند از: شاخص قيمت خوراکي ها و آشاميدني ها، دخانيات ، پوشاک و کفش ، مسکن و آب و برق و گاز و ساير سوخت ها، اثاث ، لوازم و خدمات مورد استفاده در منزل ، بهداشت و درمان ، حمل ونقل ، ارتباطات ، تفريح و امور فرهنگي ، تحصيل ، رستوران و هتل ، کالاها و خدمات متفرقه .
همچنين کوب ۱۲ (۲۰۰۹) به اين نتيجه دست يافت که براي 1 Armesh, Alavi Rad, Azadavar, Zarezade & Saeidnia (2011) 2 Heidari & Parvin 3 Heidari 4 Bewley 5 Chairman of Federal Reserve System 6 Espasa, Senra & Albacete 7 Benalal, Hoyo, Roma & Skudelny 8 Fritzer 9 Reijer & Vlaar 10 Espasa, Poncela & Senra 11 Aron & Muellbauer 12 Cobb پيش بيني تورم شيلي در افق هاي ۳، ۶ و ۱۲ ماه آينده روش يادشده بهتر از ساير روش هاي پيش بيني است .