چکیده:
یکی از مهمترین چالشهای صنایع فولاد، برنامهریزی تولید مناسب است که با توجه به سفارشی بودن این صنعت، برنامهریزی سفارش ها بخش عمدهای از آن را شامل میشود. همچنین، با توجه به لزوم استفاده حداکثری از ظرفیت ماشینآلات در این صنعت، پرداختن به برنامهریزی موجودیها نیز امری ضروری است. در این راستا، مدل ارائه شده در این مقاله با در نظر گرفتن توام برنامهریزی سفارش ها و برنامهریزی موجودی، توانایی تصمیمگیری در انتخاب سفارش ها، تعیین زمان تکمیل سفارش ها و تعیین تولیدات مازاد از آنها را در هر فرایند داراست. این مدل در عمل میتواند نقش کلیدی در بهبود برنامهریزی تولید صنایع فولاد از طریق تحویل بموقع سفارش ها، کاهش موجودی و استفاده مناسب از ظرفیت، دارا باشد. در ادامه، یک الگوریتم حل ابتکاری بر پایه الگوریتم ژنتیک برای مدل فوق ارائه شده و کارایی آن در یک مطالعه موردی و عملی در شرکت فولاد آلیاژی ایران ارزیابی شده است.
خلاصه ماشینی:
"دادههای مورد نیاز عبارتند از تعداد سفارش های پیشنهادی (i) تعداد گریدها (g) وزن سفارش های پیشنهادی که به واحد فروش ارائه شده (wi) زمان تحویل سفارش ها که مشتریان به واحد فروش اعلام نمودهاند (di) حداکثر ظرفیت انبارهای هریک از فرایندها ظرفیت در دسترس هریک از فرایندها در هر دوره (ACjt) تعیین نوع گرید هریک از سفارش ها (sig) زمان فرایند شدن هر تن فولاد از نوع گرید g در فرایند j (pgj) زمان در دسترس فرایند j در دوره t (ATjt) با ورود دادههای فوق به مدل استخراج شده، تصمیمات لازم در مورد برنامهریزی تولید مناسب در این صنعت صورت میگیرد.
این تصمیمات و یا به عبارتی، خروجیهای مدل استخراج شده به شرح زیرهستند: فرایند شدن و یا عدم فرایند شدن یک سفارش (xiJt) زمان تکمیل یک سفارش (ciJ) زمان تکمیل هرکدام از فرایندهای یک سفارش (xijt) میزان تولید مازاد از سفارش از گرید g (میزان استفاده از ظرفیت باقی مانده) در هر فرایند (ygjt) مقدار موجودی از گرید g در انتهای هر فرایند (Igjt) در ادامه، پس از ارائه روش حل پیشنهادی در بخش «نتایج محاسباتی» به نمونهای از نتایج به دست آمده از این مدل به کمک الگوریتم طراحی شده، اشاره خواهد شد.
این مدل باید سفارش های مناسبتر را از میان سفارش های ارائه شده توسط مشتریان انتخاب و زمان تکمیل آنها را تعیین کند و همچنین مشخص نماید که در هر دوره بر اساس ظرفیت موجود و به منظور استفاده مناسب از ظرفیت، به چه میزان تولیدات مازاد (برنامهریزی موجودی) در هر مرحله صورت گیرد.
Tang Lixin, Liu Jiyin, Rong Aiying, Yang Zihou."