چکیده:
استراتژی بازار انبوه ،معمولادریک بازار رقابتی شانس کمتری برای موفقیت دارد. با بخشبندی یک بازار ناهمگن به تعدادی بازار کوچکترو همگن می توان انتظار داشت کهمنابع به روشی کاراتر استفاده شود. هدف این مطالعه مدلسازی ریاضی بخشبندی بازار یک شرکت فولاد سازی در ایران با استفاده از عناصر ارزش پیشنهادی شرکت است .داده های مورد استفاده ،عناصر ارزش پیشنهادی شرکت است که شامل ارائه محصولات با کیفیت مطلوب ، تحویل به موقع ، ارائه اطلاعات فنی و تجاری ، توسعه سبد محصولات ، ارائه محصولات با قیمت و شرایط پرداخت رقابتی و تامین پایدار نیاز مشتری می باشد.مدل مذکور جهت تحلیل داده های ١٢٩ مشتری عمده شرکت به کار گرفته شده است . این مدل با نرم افزار GAMS حلگردیده و تعداد بخش بهینه برابر ٩ به دست آمده است . در این پژوهش ، علاوه بر مقایسه نتایج حاصله با روشهایی مثل کی مینز و شبکه ها ی عصبی ،بدلیل چند معیاره بودن ماهیت بخشبندی صورت گرفته ،تحلیل ممیزی داده ها، یعد از بخشبندی انجام شده است و درصد موفقیت قاعده رده بندی برابر با ٩٥/٣ % بدست آمده است و همچنین معیار شباهت برای تعلق هر مشتری جدید احتمالی محاسبه گردیدهاست .
خلاصه ماشینی:
در این پژوهش ، علاوه بر مقایسه نتایج حاصله با روشهایی مثل کی مینز و شبکه ها ی عصبی ،بدلیل چند معیاره بودن ماهیت بخشبندی صورت گرفته ،تحلیل ممیزی داده ها، یعد از بخشبندی انجام شده است و درصد موفقیت قاعده رده بندی برابر با ٩٥/٣ % بدست آمده است و همچنین معیار شباهت برای تعلق هر مشتری جدید احتمالی محاسبه گردیدهاست .
مدلسازی ریاضی جهت بخش بندی بازار با استفاده از عناصر ارزش پیشنهادی شرکت برای مشتریان خود که با استفاده از نظرات متخصصان و مصاحبه با مشتریان شناسایی شده است ، انجام می گیرد که جنبه نوآوری پژوهش حاضر تلقی می گردد.
اهمیت هر یک از عناصر ارزش پیشنهادی بر حسب گروههای مختلف مشتریان با استفاده از AHP محاسبه گردیده و در نهایت وزن کلی برای شش عنصر ارزش پیشنهادی به صورت زیر بدست آمده است (یاوری و دیگران ١، ٢٠١٤): ١ – ارائه محصولات با کیفیت مطلوب ٠/١٦٨ ٢ – تحویل به موقع سفارشات ٠/١٩٥ ٣ – ارائه اطلاعات و راهنمایی های فنی و تجاری ٠/٠٥٢ ٤ – توسعه سبد محصولات با تاکید بر محصولات ویژه ٠/٠٧٨ ٥ – ارائه محصولات با قیمت و شرایط پرداخت رقابتی ٠/٢٤٣ ٦ – تامین پایدار نیاز مشتری ٠/٢٦٤ ٤-١مدل ریاضی پژوهش در مدل ریاضی این پژوهش ، شاخص مربع امگا درون بخشی (WCOS٢) که معرف درصد مربع اختلافات درون بخشی نسبت به مربع اختلافات کل می باشد، برای اندازه گیری کیفیت بخش بندی به کار می رود.
(2011) ‘Market segmentation with neural network approach (case study : pharmaceutical market in Iran)’, Business Management, Vol. 2, No. 6, pp.