چکیده:
امروزه تصادفات جاده ای و تلفات و هزینه های بالای اقتصادی و اجتماعی ناشی از آن از اساسیترین مشکلاتی است که متخصصان و متولیان امور حمل ونقل و ترافیک را به چالش کشانده است . هدف این تحقیق تحلیل شدت تصادفات و تعیین عوامل موثر بر آن در راه های دوخطه -دوطرفه بین شهری با استفاده از سامانه های اطلاعات مکانی و مدل داده کاوی درخت دسته بندی و رگرسیون است . این مطالعه ضمن ایجاد یک پایگاه داده از داده های تصادفات و عوارض راه ، با استفاده از مدل داده کاوی درخت دسته بندی و رگرسیون به برآورد شدت تصادفات و بررسی نقش عوامل مکانی و سایر عوامل موثر، بر شــدت تصادفات میپردازد. روش پیشــنهادی بر روی مجموعه ای از رکوردهای تصادفات محور قزوین -رشــت (ایران ) که در یک دوره زمانی چهار ســاله رخ داده اند مورد بررسی و ارزیابی قرار میگیرد. نتایج این مطالعه بیانگر کارایی بالا و قابلیت تفســیرپذیری روش پیشنهادی در تحلیل شدت تصادفات است . بررسی اهمیت نسبی عوامل در مدل پیشنهادی نشان میدهد که عوامل مکانی به خصوص مجاورت به پیچ و توســعه شــهری اطراف راه درکنار نقص فنی خودرو، عدم اســتفاده از کمربند ایمنی و مانع دید از جمله مهم ترین عوامل تاثیرگذار بر افزایش شدت تصادفات هستند.
خلاصه ماشینی:
"هدف این تحقیق تحلیل شدت تصادفات و تعیین عوامل مؤثر بر آن در راه های دوخطه -دوطرفه بین شهری با استفاده از سامانه های اطلاعات مکانی و مدل داده کاوی درخت دسته بندی و رگرسیون است .
Siddiqui هــدف ایــن تحقیق ارایه روشــی مکان مند مبتنی بــر داده کاوی بــه روش مدل درخت دســته بندی و رگرســیون ١ جهت تحلیل شــدت تصادفات در راه های برون شــهری است .
در این مطالعه ، مدل درخت دســته بندی و رگرســیون بر روی رکوردهای سه ساله تصادفات یکی از راه های برون شهری ایران مورد بررسی قرار گرفت و مهم ترین متغیرهای 1.
/ تحلیل درخت دسته بندی و رگرسیون الحاق عوامل مکانی متخصصان عوامل مؤثر بر آن شکل ١: روش پیشنهادی تحقیق راهبرد اصلی این تحقیق تلفیق عوامل مکانی با رکوردهای تصادفات پیشین برای بررسی تأثیــر عوامل مکانی و جغرافیایی در کنار ســایر پارامترهای تأثیرگذار بر شــدت تصادفات راه های دوخطه - دوطرفه بین شــهری اســت .
این امر با اســتفاده از یک روش مکان مند بر پایه مدل درخت دســته بندی و رگرسیون صورت میپذیرد و نتیجه آن تحلیل نقش عوامل مکانی بر شدت تصادفات در کنار سایر عوامل مؤثر بررسی شده در تحقیقات پیشین است .
با به کارگیری روش پیشنهادی در محور مورد مطالعه ، ضمن تأیید کارایی مدل درخت دســته بندی و رگرسیون در تحلیل و تفسیر داده های تصادفات ، مهم ترین عوامل تأثیرگذار بر شدت تصادف شناسایی شدند.
Applying linear analysis methods to GIS-supported procedures for preventing traffic accidents: case study of Konya.
Analysis of the traffic injury severity on two lane, two-way rural roads based on classification tree models."