چکیده:
توجه به نکات اخلاقی در هر مرحله از پژوهش، در تحقیقات آزمایشگاهی و پژوهشهایی که مستقیما روی انسانها انجام نمیشوند، بسیار ضروری است. با پیشرفت تحقیقات ژنتیکی و بهکارگیری نتایج آنها در تشخیص و درمان بیماریها، سوالات زیادی در مورد جنبههای اخلاقی این روشها مطرح شدهاند. اطلاعات موجود درباره مشخصات کلی بیان ژن درون یک سلول میتواند بینشهای مهمی را نسبت به فیزیولوژی سلولی ارائه نماید. مجموعه دادههای گستردهای که از این تکنولوژی حاصل شدهاند، اطلاعات ارزشمندی را ارائه میدهند که میتوان آنها را برای تشخیص، پیشگیری و یا درمان دقیق بسیاری از بیماریهای ژنتیکی مورد استفاده قرار داد. بنابراین، فنآوری بیان ژن نیز باید مسائل اخلاقی را در نظر داشته باشد. مطالعهی مروری حاضر، موارد اخلاقی مهم در فناوریهای اندازهگیری بیان ژن را مشخص کرده و چگونگی تاثیر آن بر جامعه را مورد بررسی قرار میدهد.
Considering the ethical issues are also very necessary in human and in vitro studies. With the advances in genetic research and the application of its results in the diagnosis and treatment of the diseases, many questions have been proposed about the ethical aspects of these methods. Gene expression profle within a cell can provide key insights into cellular physiology. The huge datasets created with this technology are providing valuable information that can be used to accurately diagnose, prevent, or cure a wide range of genetic and infectious diseases. Gene expression technologies have a responsibility to consider ethical issues. In this review article, we will highlight the key ethical considerations and discuss how these extremely powerful technologies may influence society.
خلاصه ماشینی:
"مجموعه داده های گسترده ای که از این تکنولوژی حاصل شده اند، اطلاعات ارزشمندی را ارائه میدهند که میتوان آن ها را برای تشخیص ، پیشگیری و یا درمان دقیق بسیاری از بیماریهای ژنتیکی مورد استفاده قرار داد.
با پیشرفت تحقیقات ژنتیکی و به کارگیری نتایج آن ها در تشخیص و درمان بیماری ها، سؤالات زیادی در مورد جنبه های اخلاقی این روش ها مطرح شده اند، زیرا همانند بسیاری از موارد دیگر که منجر به پیشرفت خارق العاده علم شده اند، زمینه های سودگرانه و انحرافی استفاده از علم ، در زمینه ژنتیک نیز وجود دارند.
مجموعه داده های گسترده ای که از این تکنولوژی حاصل شده اند، اطلاعات ارزشمندی را ارائه میدهند که میتوان آن ها را برای تشخیص ، پیشگیری و یا درمان دقیق بسیاری از بیماریهای ژنتیکی و عفونی مورد استفاده قرار داد.
مثال های متعددی وجود دارد که ابزار محاسباتی در آن ها برای تجزیه و تحلیل داده های بیان ژن با استفاده از یک روش معروف به نام تحلیل خوشه ای، به کار گرفته میشوند ( & ,Alter, Brown ; Eisen, Spellman, Brown, & Botstein, 1998; Getz, Botstein, 2000 Levine, & Domany, 2000; Goodkind & Edwards, 2005; McGuire, Hughes, & Church, 2000; Sudarsanam, Iyer, Brown, & Winston, .
تکنیک های رایج ، در حال حاضر، بر اساس تجزیه و تحلیل مستقیم توالیها و یا هیبریداسیون اختصاصی پروب های پیچیده ی mRNA و یا cDNA برای آرایه کردن الیگونوکلئوتیدها یا cDNAها، هستند ; Giordano, 2003; Ramsay, 1998; Weinstock, Kirkness, Adams, 1996) ١٩٩٤ ,Venter &Lee, Earle-Hughes, )."