چکیده:
  [i] - Multi-Level Lot Sizing Problem (MLLSP   [ii] - Disposal costs   [iii] -Deterioration Inventory   [iv] -Genetic Algorithm(GA)   [v] -Simulated Annealing (SA) Algorithm
خلاصه ماشینی:
"توجه شود، در بالا از اصطلاح "تقاضای متورم شده" استفاده شد زیرا موجودی در نظر گرفته شده از نوع تخریب شدنی است و به عنوان مثال برای برآورده کردن تقاضای دورههای t تا e به وسیلهی تولید در دوره t، اندازه انباشته برابر است با: (7) در این رابطه، اندیس i نشان دهنده محصول i ام و اندیسهای j و τ نشان دهنده دوره زمانی هستند.
تعداد دورههای زمانی در تمام آزمایشهای برابر 12 و تقاضا در هر دوره زمانی به ترتیب برابر با 10، 10، 15، 20، 70، 180، 250، 270، 230، 40، 0 و 10 در نظر گرفته شده و همچنین، هزینه نگهداری موجودی(hc)، هزینه تولید هر واحد محصول (Vc) و هزینه راهاندازی (Sc)، در جدول5- مقدار تابع هدف برای ارزیابی روش های nLPC، PPA(-) و LTC(-) با روش های SA و GA مسأله ( روش دقیق روشهای هوو و همکاران (2007) روشهای پیشنهادی جواب بهین nLPC PPA(-) LTC(-) SA GA 1 0 836 844 896 944 836 836 2 0.
پینوشت - Multi-Level Lot Sizing Problem (MLLSP - Disposal costs -Deterioration Inventory -Genetic Algorithm(GA) -Simulated Annealing (SA) Algorithm -Material Resource Planning (MRP) -Material Resource PlanningⅡ(MRPⅡ) -Enterprise Resource Planning (ERP) -Single Item Lot-Sizing and Scheduling Problem (SILSP) -Multi-Level Lot Sizing Problem with Deterioration Inventory and Disposal Costs (MLLSP-DIDC) -Veinott -Van Zyl -Nahmias & Pierskalla -Ghare& scharder - Shah -Cochen -Tadikamalla -Nahmias & Wang -Karuna & Edvard -Khedhairi & Taj -Qinguo -Hsu -Baker -Wee & Shum -Least Period Cost -Least Unit Cost -Ho -net Least Period Cost -Least Total Cost - Part Period Algorithm -Chu -Hsu -Pahl -Steinberg & Napier -Pochet & Wolsey -Kimms -Rational Percentage deviation (RPD)"