چکیده:
یکی از مسائل مهم در مبحث مدیریت پروژه» انتخاب سبد بهینه پروژه است. مسئلة انتخاب پروژه و فعالیت
های وابسته به آن» یکی از فعالیت های مهم در بسیاری از سازمانهاء به ویژه در شرکتهای پروژهمحور
فعال در بخش نفت» گازء پتروشیمی و سایر انرژیها می باشد. با توجه به سیاست جایگزینی گاز طبیعی بهجای
سایر سوختهای فسیلی» متقاضیان استفاده از گاز طبیعی افرایش مییابد که با این شرایط پروژههای گازرسانی
افزایش یافته و با توجه به محدودیت منابع در سازمان» مدیران پروژه مجبور به انتخاب یک سبد پروژه از میان
پروژههای پیشنهادی هستند به طوری اهداف سازمان پرآورده گردد. در این تحقیق در ابتدا شاخصهای
تاثیرگذار بر روی پروژهها با استفاده از پیشینه تحقیق و مصاحبه از خبرگان صنعت گاز استخراج گردید سپس
با لحاظ عدم اطمینان برخی از پارامترهای مدل» مدل ریاضی استوار چند هدفه تحقیق ارائه گردید که این مدل
به ازای ۲۰ حالت درجه ریسککپذیری تصمیم گیرنده (, 17 7 آ) با استفاده از الگوریتم ژنتیک با مرتبسازی
غیر مغلوب حل گردید. در پایان به منظور ارائه یک جواب معین در جبهه پارتو جهت کمک به
تصمیم گیری از تکنیک تاپسیس استفاده گردید.
Considering that the active companies in the field of oil، gas، petrochemical and other energies are project-based and also the increase of gas applicants who have taken policy of replacing the gas instead of other fossil fuels، have imposed certain condition on organizations and project managers in the gas company. One of the most important problem in the issue of project management is project portfolio selection which is defined one of the most important activities in many organization such as gas organization. In this study at first the effective indicators on projects are extracted by using the literature and interviews with the experts of gas industry then the mathematical robust multi objective Model is Provided by considering the uncertainty and unreliability in some parameters of model. This model is solved by using non-dominate sorting genetic algorithm for 20 degree of risk-taking decision gama (I C t / IB t ).At the end for helping in decision making the TOPSIS technique is used for providing a specific answer in pareto front .
خلاصه ماشینی:
"در این تحقیق در ابتدا شاخص های تأثیرگذار بر روی پروژه ها با استفاده از پیشینه تحقیق و مصاحبه از خبرگان صنعت گاز استخراج گردید سپس با لحاظ عدم اطمینان برخی از پارامترهای مدل ، مدل ریاضی استوار چند هدفه تحقیق ارائه گردید که این مدل به ازای ٢٠ حالت درجه ریسک پذیری تصمیم گیرنده ( ) با استفاده از الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی غیر مغلوب (NSGAΙΙ) حل گردید.
1 Project Portfolio Selection 2-Robust Multi-Objective integer linear programming پیشینه انتخاب سبد پروژه روش های کیفی انتخاب سبد پروژه تحت تأثیر سودر١ و منداکویک (١٩٨٦) و گوپتا و منداکویک ٢ (١٩٩٢) است .
با هارتاچیا و 7 1 Souder 2 Gupta and Mandovic 3 Archer and Ghasemzadeh 4 Multi Objective Integer Linear Programming 5 Ghorbani 6 Rabbani 7 Bhattacharyya همکاران (٢٠١١)، خلیلی دامغانی ١ و همکاران (٢٠١٢)، توانا٢ و همکاران (٢٠١٣) و خلیلی دامغانی و همکاران (٢٠١٣) با توجه وجود عدم قطعیت در مسئله انتخاب سبد پروژه با استفاده از تکنیک فازی و با در نظر گرفتن زمان بندی پروژه ها یک مدل فازی MOILP ارائه و سپس با الگوریتم های فراابتکاری حل کردند.
با توجه به اینکه در هر ٢٠ حالت در نظر گرفته شده برای مسئله تحقیق تعداد زیادی جواب های پارتو وجود دارد و به منظور کمک به تصمیم گیری در انتخاب سبد پروژه در شرکت گاز استان کرمان ، جواب های پارتو از روش تاپسیس الویت بندی میگردند."