چکیده:
همواره ارزیابی عملکرد به عنوان یکی از مسائل حیاتی سازمان ها مطرح بوده است . هر سازمان نیاز دارد تا برای تعیین ، تعدیل و ایجاد تغییرات در اهداف بلندمدت و کوتاه مدت خود، عملکرد خـود را مـورد ارزیابی مستمر قرار دهد. باتوجه به نقش کلیدی بانک ها به عنوان یکی ازمهم ترین ارکان مالی واقتصادی درهرجامعه ، ارزیابی عملکرد دراین نهادمالی ازاهمیت به سزایی برخورداراست . در این پژوهش ١٠٠ شعبه درجه سه بانک کشاورزی به وسیله ٣٦ زیرشاخص (٧ زیرشاخص نهاده ای و ٢٩ زیر شاخص ستانده ای) مورد ارزیابی قرار گرفتند که این زیرشاخص ها در قالب ٣ نهاده اصلی و ٧ ستانده اصلی دسته بندی شدند. در این پژوهش از مدل CCR خروجی محور بـه عنوان مدل اصلی استفاده شده است و برای کاهش تعداد زیرشاخص ها و دسـت پیـدا کـردن بـه شاخص های اصلی، سه سناریوی میانگین ساده ، میانگین مـوزون بـا اسـتفاده از اوزان حاصـل از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی وتحلیل مولفه های اصلی اجرا شده اند و خروجیهای این سه سناریو به عنوان ورودیهای مدل CCR خروجی محور قـرار گرفتنـد. در انتهـا بـا اسـتفاده از ضـری پراکندگی، افزایش قدرت تمییزمدل تحلیل پوششی داده ها هر سـه سـناریو مـورد بررسـی قـرار گرفت و مشخص شد که سناریوی PCA-DEA موجب افزایش بیشتر قدرت تمییز نسـبت بـه دو سناریوی دیگر میشود.
خلاصه ماشینی:
در این پژوهش از مدل CCR خروجی محور بـه عنوان مدل اصلی استفاده شده است و برای کاهش تعداد زیرشاخص ها و دسـت پیـدا کـردن بـه شاخص های اصلی، سه سناریوی میانگین ساده ، میانگین مـوزون بـا اسـتفاده از اوزان حاصـل از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی وتحلیل مؤلفه های اصلی اجرا شده اند و خروجیهای این سه سناریو به عنوان ورودیهای مدل CCR خروجی محور قـرار گرفتنـد.
در این پژوهش به دلیل مشخص کردن تعداد عامل هـا از روش تحلیـل مؤلفـه هـای اصـلی تأییدی استفاده شده است و هدف اصلی استفاده از تحلیل مؤلفه های اصلی به عنـوان روشـی برای کاهش دادن تعداد زیرشاخص ها است .
از طرفی میتوان این سناریو را همان اجرای میانگین موزون اما بدون توجه به نظرات خبرگان و براساس همبستگی بین زیر شاخص ها دانست ، برای مثال جهت محاسـبه امتیـاز شـعبه ١ در عامل نهاده ای هزینه ها، روی سه زیرشاخص مربوط تحلیل مؤلفه های اصلی اجـرا و عـدد بـه دست آمده به عنوان امتیاز شعبه ١ در عامل هزینه در نظر گرفته شد و به عنوان ورودی تحلیل پوششی داده ها مورد استفاده قرار گرفت .
با استفاده از مقایسات انجام شده به راحتی میتوان به این نتیجه رسید که بـا اجـرای روش PCA بـرای کم کردن تعداد زیر شاخص ها، قدرت تمییز مدل تحلیـل پوششـی داده هـا و پراکنـدگی امتیـازدهی ایـن روش افزایش پیدا میکند و از طرف دیگر با به کارگیری روش تحلیل مؤلفه های اصلی کمترین میـزان اطلاعات از دست خواهد رفت .