چکیده:
مديريت ارزش كسب شده يكي از قويترين و پركاربرد ترين تكنيك هاي مديريت پروژه است كه در سال هاي اخير از سوي كارشناسان و مديران پروژه مورد توجه بسياري قرار گرفته است. يكي از مفاهيم توسعه اي مديريت ارزش كسب شده، زمان بندي كسب شده 1مي باشد كه شاخص عملكردي زمان پروژه را از دقت ميتوان به پيش بيني ES و صحت بالايي برخوردار كرده است. از ديگر كاربردهاي زمان اتمام پروژه اشاره كرد. در تحقيقات بسياري نشان داده شده است كه از ساير روش هاي موجود برتري ES پيش بيني زمان اتمام پروژه با استفاده از قابل توجهي داشته و اغلب نتايج بهتري را ارائه ميكند. با وجود كاربرد وسيع مديريت ارزش كسب شده در مديريت پروژه، اخيرا تحقيقاتي توسط ماريو ونهوك صورت گرفته است كه بكارگيري اين روش در تمامي پروژه ها را با ترديد مواجه كرده است. در اين تحقيقات نشان داده شده است كه توپولوژي شبكه بر كارايي اين تكنيك به شدت موثر است، بدين نحو كه نتايج حاصله از اين تكنيك تنها در شبكه هاي سري از صحت خوبي بهره مند مي باشد و در شبكه هاي موازي دچار ترديد هستند. حال آنكه بسياري از پروژه ها توامان از ارتباطات موازي و سري استفاده ميكنند. در اين مقاله سعي بر آن است تا با بكارگيري روش طولاني ترين مسير، زمان پيش بيني شده اتمام پروژه در شبكه هاي با توپولوژي موازي را بر مبناي اطلاعات سيستم مديريت ارزش كسب شده و بدون افزودن حجم قابل توجه به محاسبات، بهبود بخشيد. علاوه بر اين، انتظار ميرود مدل پيشنهادي اشكال وارده را برطرف نموده و بتواند به عنوان راه حلي مناسب براي استفاده مديريت ارزش كسب شده در شبكه هاي موازي بكارگرفته شود.
خلاصه ماشینی:
"در این مقاله سعی بر آن است تا با بکارگیری روش طولانی ترینمسیر، زمان پیشبینی شده اتمام پروژه در شبکه های با توپولوژی موازی را برمبنای اطلاعات سیستم مدیریت ارزش کسب شده و بدون افزودن حجم قابل توجهبه محاسبات، بهبود بخشید.
در این پژوهش با استفاده از ایده ES-LP (زمان کسب شده بر مبنای طولانی ترین مسیر) که برای نخستین بار توسط والتر لیپکه توسعه یافته است ، بهبود پیشبینی زمان اتمام پروژه با استفاده از ESرا در حالت عمومی مورد بررسی قرار خواهیم داد [٩].
با بررسی جدول ٤ به سادگی مشخص است که با توجه به زمان واقعی اتمام پروژه (که در این مثال ١٢ ماه میباشد)، پیشبینی های انجام شده توسط مدل پیشنهادی نسبت به پیشبینی انجام شده با در نظر گرفتن کل شبکه برتری قابل توجهی دارد.
به منظور نشان دادن میزان قابلیت روش طولانی ترین مسیر در این مقاله ، یک پروژه نرم افزاری که شامل ١٠ فعالیت بود در نظر گرفته شد، و در نتیجه نشان داده شد که نتایج حاصله از روش فوق به شکل قابل توجهی میزان انحرافات زمان های پیشبینی شده را نسبت به زمان واقعی اتمام پروژه کاهش خواهد داد (حتی تا ٥٠%)."