چکیده:
هدف: پژوهش حاضر به منظور بررسی تحلیل زمان رسیدن به خستگی بازیکنان فوتبال مبتنی بر شیب تغییرات ضربان قلب و تغییرات لاکتات خون در آزمون فزاینده تدریجی انجام گرفت. روششناسی: 20 بازیکن تیم فوتبال با میانگین سنی 58/1±19 سال، قد 26/6± 179 سانتی متر و وزن 64/8±66 کیلوگرم که در لیگ دسته اول باشگاههای کشور حضور داشتند شرکت کنندگان این طرح پژوهشی بودند. زمان رسیدن به خستگی و تغییرات لاکتات در طول آزمون فزاینده رمپ اندازهگیری شد. ضربان قلب آزمودنیها در تمام مراحل گرم کردن، اجرای پروتکل رمپ و سرد کردن به وسیله ضربان سنج پلار اندازهگیری و ثبت شد و ضربان قلب آستانه و شیب تغییرات با استفاده از نرم افزار Mathematica و روش D-max برای تک تک آزمودنیها محاسبه گردید. با اجرای آزمون کلموگروف اسمیرنف و پس از اطمینان از مهیا بودن شرایط کاربرد آزمون آماری پارامتری، ضریب همبستگی پیرسون بین متغیرهای تحقیق محاسبه گردید. کلیه مراحل آماری دادههای تحقیق با استفاده از نرم افزار آماری SPSS و در سطح معنیداری 0.05 انجام شد. یافتهها: بر اساس نتایج تحقیق همبستگی بین شیب تغییرات ضربان قلب با لاکتات خون 76/0- r= و با زمان رسیدن به خستگی 67/0- r= بود. بحث و نتیجهگیری: در مجموع یافتههای پژوهش نشان داد، به علت روش دقیق ریاضی به کار گرفته شده در محاسبه و رسم شیب ضربان قلب به مربیان و ورزشکاران توصیه میشود از این شیب تغییرات ضربان قلب برای سنجش آمادگی ورزشکاران استفاده شود.
Aim: The purpose of this study was to evaluate time to exhaustion analysis in soccer players based on their
heart rate changes slope and blood lactate changes in a gradually increasing test. Methodology: the
participants in this research project were 20 soccer players of the first division club with an average age of 19
±1.58 yr, 179 ±6.26 height cm and 66±8.64 kg weight. Time to exhaustion and blood lactate changes were
measured during the incremental ramp test. Likewise during the steps of heating, running ramp protocol and
cooling the Subjects Heart rate First Division clubs in the country were the participants in this research
project. Laboratory tests increased time to exhaustion, lactate changes during the ramp incremental test were
measured. Heart rate at all stages of heating, and cooling ramp protocol run by a Polar heart rate meter and
recorded Measurement Was and heart rate threshold and slope changes using Mathematical software and Dmax
method for individual subjects were calculated. Running The Kolmogorov Smirnov test and ensuring the
availability of the application of parametric statistical test, Pearson correlation coefficients were calculated
between the variables. All statistical procedures using SPSS software and survey data at a significance level of
0.05 was used. Results: based on results of research the correlation heart rate changes slop were r= - 0.76 with
blood lactate and r = - 0.67 with the time to exhaustion. Conclusions: The Research findings showed that,
Because of using accurate mathematical methods in Calculating and plotting the Heart rate changes slope,
utilizing such heart rate changes slope to measure the fitness of athletes by coaches and athletes is
recommended.