چکیده:
گرمایش جهانی و تغییر اقلیم از بحثهای مهم جهان امروز است که متغیرهای مختلفی در آن دخالت دارند و بر آن تاثیر میگذارند. به دلیل اهمیت بحث تغییر اقلیم و آثار آن و به منظور برنامهریزی در جهت سازگار شدن با تغییرات اقلیمی, پیشبینی متغیرهای جوی توسط دانشمندان با استفاده ازمدلهای مختلف صورت گرفته است. یکی از روشهای پر کاربرد. روش ریزمقیاسنمایی آماری است که برای پیشبینی متغیرهای اقلیم. کاربردی گسترده دارد. در این پژوهش از مدل ریزمقیاسنمایی آماری /51782 در پیشبینی پارامتر دما استفاده شده است. دادههای روزانة مورد پژوهش دمای میانگین, کمینه و بیشینه ایستگاه سینوپتیک بندر انزلیء دادههای :)77و خروجی مدل 12421/17۳ (دادههای نسل سوم مدل جهانی اقلیم تحت سناربوی ۸۲ و 13۲) است. از پانزده سال اول (1۹۶۱-۱۹۷۵) برای واسنجی و از پانزده سال دوم (۱۹۹۰- ۱۹۷۶) برای ارزیابی مدل استفاده شده است. همچنین معیارهای آماری ارزیابی مدل مانند میانگین خطای مطلق, مجذور میانگین مربعات خطا و ضریب ناش -ساتکلیف با کمترین خطا در ارزیابی مدل بهکار گرفته شده است. با ستفاده از دادههای 7120121/۳ تحت دو سناریوی ۸۲ و 13۲ پارامتر دما برای دوره (۲۰۹۹- ۲۰۱۰) پیشبینی و کل دوره به سه دورة (۲۰۴۰- ۲۰۱۰) (۲۰۷۰- ۲۰۴۰) و (۲۰۷۰-۲۰۹۹) تقسیم شده و با دورة پایه (۱۹۶۱-۲۰۱۰) بهصورت ماهانه و بهصورت کل دوره (۲۰۱-۲۰۹۹) مقایسه شده و روندء جهش و تغییرات ناگهانی دما با آزمون من - کندال ارائه شده است. نتایج حاکی از آن است که براساس سناریوی ۳ دمای بندر انزلی در سالهای ۲۰۱۰ تا ۲۰۹۹ بهطور متوسط ۹۲/*و برای بیشینه و کمینة دما ۱/۵۳ و ۱/۶۴ درجه سانت ی گراد افزایش یافته است.
این در حالی است که در سناربوی B2 دما بهطور متوسط ۶۶/0و برای کمینه و پیشینه دما ۳۲/1و ۱/۶۴ درجة سانتی گراد افزایش یافته است.