چکیده:
سوخت زیستی به عنوان یک جایگزین مناسب برای سوخت های فسیلی در دهه ی اخیر مورد توجه زیادی قرار گرفته است. طراحی بهینه ی زنجیره تامین، یک نیاز ضروری برای تجاری سازی تولید سوخت زیستی است. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط برای طراحی زنجیره تامین سوخت زیستی ارائه شده است که تقاضای آن از مدل های سری زمانی خود رگرسیون برداری میانگین متحرک پیروی می کند. همچنین مطالعه می شود که چگونه ساختار سری های زمانی خود رگرسیون برداری میانگین متحرک برای تقاضای سوخت زیستی، طراحی زنجیره تامین را تحت تاثیر قرار می دهد. یک مثال عددی برای طراحی زنجیره تامین سوخت زیستی ارائه شده تا کاربرد مدل را نشان دهد و یک زنجیره تامین بهینه را طراحی کند. سپس برای یک دوره زمانی هشت ساله پیش بینی صورت گرفته تا بینشی وسیع تر برای یک مدیریت کارآمد فراهم کرده و هزینه های کلی زنجیره را حداقل کند.
Biofuel is known as one of the best gasoline substitutes in the transportation industry. Designing an optimal supply chain is an essential requirement for the commercialization of biofuel production. This paper presents a mixed integer linear programming model to design a biofuel supply chain in which biofuel demand is under autoregressive moving average time series models. It is studied how the autoregressive moving average time series structure of biofuel demand affects the given supply chain design. Also، a numerical example demonstrates application of the proposed model used to design the most optimal biofuel supply chain. In addition، to provide insights for efficiently designing the biofuel supply chain، the autoregressive moving average models of biofuel demand are used to forecast biofuel supply chain design for an 8-year time horizon.