چکیده:
پراکندهرویی در شهرها علاوهبر تاثیرات منفی زیستمحیطی و اقتصادی، هزینههای اجتماعی زیادی دارد. این هزینهها با جابهجایی و فاصلهگرفتن محلههای شهری از مرکز شهر و شکلگیری حومههای شهری روزبهروز افزایش مییابد. هدف از این مطالعه تحلیل و بررسی تاثیر پراکندهرویی شهری بر امنیت در محلات شهر مراغه است. پژوهش حاضر متشکل از سه مرحله شامل بررسی پراکندهرویی شهری، بررسی امنیت محلات و درنهایت سنجش میزان تاثیرگذاری شاخصهای پراکندهرویی بر میزان امنیت محلات شهر است. تعداد شاخصهای پراکندهرویی شهری 6 مورد و تعداد شاخصهای امنیت 11 مورد بوده است. روش تحقیق توصیفی-تحلیلی بوده و از روشهای پیمایشی نیز استفاده شده است. جمعآوری اطلاعات شاخصهای پراکندهرویی از طریق مطالعة طرح جامع و تفصیلی شهر و از طریق نرمافزار GIS استخراج شده است. اطلاعات امنیت از طریق 383 پرسشنامه جمعآوری شده است. برای تحلیل دادهها از رگرسیون چندمتغیره و رگرسیون وزنی جغرافیایی استفاده شده است. نتایج نشان میدهد تاثیرات بین شاخصهای تراکم جمعیت، تراکم ساختمانی و امنیت در محلاتی مانند سهند، ولیعصر، چهل متری، اوحدی، دارایی، پاسداران شیخ تاج و دروازه که بهطور عمده بافت منسجم و برنامهریزیشده دارند بهصورت مثبت است؛ یعنی با افزایش مقدار این شاخصها میزان امنیت نیز افزایش مییابد. بهطور کلی، الگوی تاثیر شاخصها به غیر از شاخصهای میزان فاصله از مرکز شهر و دسترسی شبیه هم است و ضریب تاثیر آنها در محلات شمالی مثبت است، اما ضریب شاخص دسترسی و فاصله بر افزایش امنیت محلات جنوبی و حاشیهای شهر مثبت است.
According to inevitability of urban growth based on predictions made, the process will continue in the next decade that the movement, posture and concentration of population in major cities will lead. The purpose of this paper, the effects of sprawl of the city is the security of citizens. In fact, we can say that the shape and form of urban sprawl and social factors are related.The aim of this study was to analyze the effects of urban sprawl on the security measures of urban neighborhoods. The first multivariate regression indicators of the impact of urban sprawl on the safety of urban areas were estimated. Then, geographical weighted regression approach was estimated impact indicators. First, the total impact on the security index was measured Due to the different nature of the indicators is the results cannot be argued. To solve this problem affecting any of the variables to be tested separately. The results show that the coefficient is positive and prosperous population density by increasing the amount of security will be added. In the southern suburbs and the city fringe had a negative factor. Building density index as well as the impact factor is population density index.