چکیده:
در این پژوهش یک سیستم صف G/G/1/∞ موردبررسی قرارگرفته که برای سرویسدهی به هر مشتری به یک واحد موجودی نیاز است. موجودیهای این سیستم با استفاده از سیاست مرور دائمی کنترل میشوند و تامین موجودی از طریق چند تامینکننده با زمان تدارک با تابع چگالی مشخص، صورت میپذیرد. کمبود بهصورت فروش از دست رفته است و در زمان نبود موجودی مشتری جدید به سیستم وارد نمیشود و برای مشتریان درون سیستم هزینه انتظار محاسبه میشود. در اینجا نیز همانند بیشتر مدلهای کنترل موجودی، تعیین مقادیر بهینه متغیرهای r و Q، باهدف حداقلشدن مجموع هزینههای نگهداری، سفارشدهی، کمبود و انتظار در هر دوره مدنظر است. به علت پیچیدگیهای محاسباتی مدلهای حل دقیق (مارکوفی و غیرمارکوفی) در مدلسازی و حل این نوع مسائل، در این پژوهش از یک رویکرد بهینهسازی مبتنی بر شبیهسازی استفاده شده است که تلفیقی از شبیهسازی، طراحی آزمایشها و روش سطح پاسخ (RSM) است. برای اعتبارسنجی روش بهکاررفته، نتایج نهایی با نتایج مدل مارکوفی موجود در این زمینه (در حالت خاص نمایی و دو تامینکننده) در مثالهای مختلف مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد، روش مورداستفاده در این پژوهش، درعینحال که ازنظر پیچیدگیهای محاسباتی نسبت به مدلهای مارکوفی بسیار سادهتر است، جوابهایی بسیار نزدیک به جواب بهینه ارائه میکند.
خلاصه ماشینی:
طراحی مدل شبیه سازی برای مسئله موردنظر (شکل ١) و تعیین معیارهای عملکرد سیستم و متوسط هزینه هر دوره تحت سیاست های موجودی مشخص با استفاده از شبیه سازی کامپیوتری ؛ ٢.
در جدول ٣، متوسط هزینه در واحد زمان در مسائل مختلف با پارامترهای مختلف و تحت سیاست کنترل موجودی مشخص ، با استفاده از هر دو روش حل دقیق (زنجیره مارکوف ) و شبیه سازی (در حالت خاص نمایی و دو تأمین کننده ) تعیین شده است .
تحلیل داده هاویافته هایپژوهش مدل های شبیه سازی به خودی خود تنها قابلیت ارزیابی سیستم را دارند، نه بهینه سازی آن ؛ اما در این مسئله ، تعیین سیاست بهینه سفارش دهی مدنظر است ، یعنی تعیین (*Q ,r*)، به گونه ای که متوسط هزینه هر دوره حداقل شود؛ ازاین رو در این بخش آزمایش هایی بر روی نتایج مدل شبیه سازی با استفاده از روش سطح پاسخ طراحی میشود.
درنهایت با مقایسه خروجی های نهایی مسائل مختلف مشخص میشود که استفاده از روش شبیه سازی و طراحی آزمایش ها، به عنوان یک روش تقریبی در حل این مسئله ، درعین حال که ازنظر محاسباتی نسبت به روش های حل دقیق ، همچون مدل های مارکوفی، بسیار ساده تر است ، جواب هایی بسیار نزدیک به جواب بهینه نیز ارائه می کند.
A computationally efficient simulation-based optimization method with region-wise surrogate modeling for stochastic inventory management of supply chains with general network structures.