چکیده:
ارزیابی ریسک زنجیره تامین یکی از ارکان مدیریت ریسک زنجیره تامین بوده و هدف آن تجزیه و تحلیل ریسکهاست. شناسایی و طبقهبندی نخستین گام جهت ارزیابی ریسک زنجیره تامین است؛ بدین منظور در این مقاله پس از بررسی ادبیات تحقیق و استخراج ریسکهای مربوط به زنجیره تامین جهت شناسایی ریسکها در زنجیره تامین خدمات از دو روش گروه کانونی و کیوسرت استفاده شده و خروجی آن شناسایی 10 مولفه از مهمترین ریسکها به عنوان مشخصههای موقعیتی در مدلسازی راف است و متعاقبا با تلفیق روشهای مختلف گسستهسازی داده، تولید بیزائده و تولید قوانین و با استفاده از نرمافزار Rosetta، پنج مدل قوانین راف برای مولفههای ریسک تولید گشت. با توجه به مدلهای استخراج شده از بین مشخصههای موقعیتی، مولفه ریسک بازار و ریسک مالی اصلیترین مولفه در تحلیل ریسک زنجیره تامین خدمات شناسایی شدند و پس از اعتبارسنجی قوانین به دست آمده مدل تکمیل دادهها به روش میانگین و مد شرطی و تکمیل دادههای ناقص بالاترین اعتبار را جهت پیشبینی مشاهدههای جدید نشان دادند.
One of the pillars of supply chain risk management is risk assessment and its aim is to analyze the risk. The first step to assess supply chain risk is identifying and classifying them. In this paper، after reviewing the literature and extracting supply chain risks، service supply chain risks identified by focus group and Q-sort method. As the result 10 components of the most important risks as conditional characteristics in Rough modeling identified. Using Rosetta software، 5 set of rule were produced. According to extracted models among conditional attributes، market and financial risks were most important attributes. After completion of various models validation، the model by Conditional Mean/Mode fill and incompletes for complement data showed the highest reliability for predicting new observations.
خلاصه ماشینی:
شناسایی و طبقه بندی نخستین گام جهت ارزیابی ریسک زنجیره تأمین است ؛ بدین منظور در این مقاله پس از بررسی ادبیات تحقیق و استخراج ریسکهای مربوط به زنجیره تأمین جهت شناسایی ریسکها در زنجیره تأمین خدمات از دو روش گروه کانونی و کیوسرت استفاده شده و خروجی آن شناسایی ١٠ مؤلفه از مهم ترین ریسکها به عنوان مشخصه های موقعیتی در مدلسازی راف است و متعاقبا با تلفیق روشهای مختلف گسسته سازی داده، تولید بی زائده و تولید قوانین و با استفاده از نرم افزار Rosetta، پنج مدل قوانین راف برای مؤلفه های ریسک تولید گشت .
با توجه به مدل های استخراج شده از بین مشخصه های موقعیتی ، مؤلفه ریسک بازار و ریسک مالی اصلی ترین مؤلفه در تحلیل ریسک زنجیره تأمین خدمات شناسایی شدند و پس از اعتبارسنجی قوانین به دست آمده مدل تکمیل دادهها به روش میانگین و مد شرطی و تکمیل داده های ناقص بالاترین اعتبار را جهت پیش بینی مشاهدههای جدید نشان دادند.
Supply Chain Management: An International Journal , 523-538.
An algorithm for measuring the service capability of supply chains with a fuzzy MCDM approach, Management Researches in Iran, , 149-172.
A New Two-Stage Fuzzy Decision Making Model in Supply Chain Risk Management.