چکیده:
امروزه، در شبکههای حسگر بیسیم، پروتکلهای مسیریابی مبتنی بر خوشهبندی از طریق تقسیم گرههای همسایه به خوشههای مجزا و انتخاب سرخوشههای محلی برای ترکیب و ارسال اطلاعات هر خوشه به ایستگاه مبنا و سعی در مصرف متوازن انرژی توسط گرههای شبکه، بهترین کارایی را از لحاظ افزایش طول عمر و حفظ پوشش شبکهای در مقایسه با سایر روشهای مسیریابی به دست میآورند. در این تحقیق، یک پروتکل جدید خوشهبندی متمرکز مبتنی بر انرژی با استفاده از شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی برای شبکههای حسگر بیسیم ارایه میشود که قادر به خوشهبندی گرههای شبکه بر اساس سطح انرژی و مختصات گرهها میباشد. این پروتکل با استفاده از تعداد مشخصی از گرههای پرانرژی در شبکه و اعمال آنها به عنوان وزن نورونهای نقشة خودسازماندهی، نزدیکترین گرههای کمانرژی را جذب گرههای پرانرژی میکند؛ به طوری که خوشهها لزوما از گرههای مجاور تشکیل نشده و در واقع براساس دو پارامتر سطح انرژی و همسایگی، خوشههایی با انرژی متوازن تشکیل خواهند شد. به علاوه یک تابع هزینه جدید به منظور تصمیمگیری در انتخاب گرههای سرخوشه، پیشنهاد شده است که سعی در ترکیب معیارهای مختلف موثر در انتخاب بر اساس میزان اهمیت آنها دارد.
خلاصه ماشینی:
com * ارسال: بهمن ماه 97 پذیرش: فروردین ماه 98 چکیده امروزه، در شبکههای حسگر بیسیم، پروتکلهای مسیریابی مبتنی بر خوشهبندی از طریق تقسیم گرههای همسایه به خوشههای مجزا و انتخاب سرخوشههای محلی برای ترکیب و ارسال اطلاعات هر خوشه به ایستگاه مبنا و سعی در مصرف متوازن انرژی توسط گرههای شبکه، بهترین کارایی را از لحاظ افزایش طول عمر و حفظ پوشش شبکهای در مقایسه با سایر روشهای مسیریابی به دست میآورند.
در این تحقیق، یک پروتکل جدید خوشهبندی متمرکز مبتنی بر انرژی با استفاده از شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی برای شبکههای حسگر بیسیم ارایه میشود که قادر به خوشهبندی گرههای شبکه بر اساس سطح انرژی و مختصات گرهها میباشد.
به دلیل اهمیت مسیریابی در شبکههای حسگر بیسیم و حجم قابل توجهی از مقالات و تحقیقات در این زمینه، در این فصل دقیقا به مسالة مسیریابی ( و نه به سایر لایههای پشته شبکه ) پرداخته شده و سپس نقش شبکة عصبی (نقشة خودسازماندهی) در مسیریابی آگاه از انرژی از طریق مرور مقالات تحقیقاتی مرتبط، مورد بررسی قرار میگیرد.
این کاربردها را میتوان به چهار دستة کلی تقسیم نمود]5[: استفاده از SOM در کشف مسیر استفاده از SOM در اجتماع /ترکیب دادههای حسگر استفاده از SOM در انتخاب سرخوشهها استفاده از SOM در خوشهبندی گرههای حسگر 7- نقشه خودسازماندهی در کشف مسیر محققان در روش جدیدی برای مسیریابی آگاه از انرژی در شبکههای حسگر بیسیم پیشنهاد دادند که در آن هر گرة بیسیم از یک شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی برای تصمیمگیری در مورد گرفتن بسته داده و شرکت در مسیریابی یا انصراف از مسیریابی استفاده میکند.
(2010) ‘A multi-criterion optimization technique for energy efficient cluster formation in Wireless Sensor networks’, In: Information Fusion, Elsevier Barbancho J, Leon C, Molina F.