چکیده:
امروزه گردشگری و توریسم بهعنوان یکی از مهمترین مؤلفهها و شاخصهای توسعه محسوب میشود بهطوریکه اکثر کشورها سرمایهگذاری ویژهای در این بخش انجام میدهند. کشور ایران نیز با توجه به وضعیت اقلیمی و تاریخی و طبیعی، زمینه بالقوه مناسبی برای رشد تقاضای توریسم خارجی دارد. ازجمله ضرورتهای برنامهریزی در راستای بهبود شرایط و درآمدزایی از توریسم خارجی، پیشبینی تقاضای توریسم خارجی در سالهای آینده است. در این مقاله با استفاده از مدل خاکستری بهبودیافته GM(1,1) سعی شده است، پیشبینی مناسبی از تقاضای گردشگری خارجی در آینده برای کشور ایران انجام شود. از ویژگی ممتاز مدل خاکستری بهبودیافته GM(1,1) این است که با دادههای اندک، قادر به پیشبینی با خطای پایینی است. نتایج پژوهش نشان میدهد که تقاضای توریسم روندی افزایشی دارد و تا سال 2022 میزان تقاضای توریسم خارجی به حدود 15.2 میلیون نفر در سال خواهد رسید. همچنین مقایسه نتایج مدل GM(1,1) با روشARIMA بیانگر خطای کمتر مدل GM(1,1) در پیشبینی تعداد گردشگران خارجی است.
خلاصه ماشینی:
پيش بيني جريان گردشگري ايران براساس مدل خاکستري بهبوديافته (١١)GM عبدالمجيد آهنگري ١* نسيم قباشي ٢ تاريخ دريافت : ١٣٩٨/٠١/٠٦ تاريخ پذيرش : ١٣٩٨/٠٦/٠٢ چکيده امروزه گردشگري و توريسم به عنوان يکي از مهم ترين مؤلفه ها و شاخص هاي توسعه محسوب ميشود به طوري که اکثر کشورها سرمايه گذاري ويژه اي در اين بخش انجام ميدهند.
در اين مقاله با استفاده از مدل خاکستري بهبوديافته (١١)GM سعي شده است ، پيش بيني مناسبي از تقاضاي گردشگري خارجي در آينده براي کشور ايران انجام شود.
هدف اصلي پژوهش حاضر، پيش بيني جريان گردشگري ايران تا سال ٢٠٢٢ با استفاده منظور از مدل خاکستري بهبوديافته (١١)GM است .
از مهم ترين ويژگيهايي مدل مذکور اين است که ميتواند براساس داده هاي بسيار کم ، پيش بيني با خطاي پايين را انجام دهد.
در تحقيقات داخلي، فرزين و همکاران (١٣٩٢) و قهرمان زاده و همکاران (١٣٩٢) با استفاده از روش ARIMA و شبکه هاي عصبي فازي، اقدام به پيش بيني تقاضاي گردشگري در ايران نموده اند.
نتايج اين مطالعات نشان داده است که متغيرهاي درآمد سرانه جهاني، نرخ ارز و قيمت هاي نسبي و نيز عوامل سياسي و امنيتي بر تقاضاي گردشگري خارجي تأثير گذارند.
قابل ذکر است اين نتيجه با مطالعه ليو و همکاران (٢٠١٤) که براي پيش بيني ورود گردشگران خارجي به کشور چين با روش مدل خاکستري بهبود يافته صورت گرفته است تا حدود زيادي مطابقت دارد.
“Forecasting agricultural output with an improved grey forecasting model based on the genetic algorithm”.