چکیده:
حرکات تودهای و زمین لغزش از مخرب ترین مخاطرات طبیعی محسوب می گردند. لذا شناسایی عوامل موثر در وقوع زمین لغزش های موجود در یک حوضه و پهنه بندی خطر آن یکی از ابزارهای اساس جهت دستیابی به راه کارهای کنترل این پدیده و انتخاب مناسب ترین و کاربردی ترین گزینه موثر می باشد. در این مطالعه پیش بینی مکانی خطر زمین لغزش با استفاده از تئوری احتمالات شرطی (قضیه بیزین)، در کناره های جنوبی اهر چای از روستای نصیر آباد تا سد ستار خان، بر پایه زمین لغزش های رخ داده در گذشته که به وسیله روش شی گراء استخراج و شناسایی گردیده است، صورت گرفته است. با استفاده از احتمالات تئوری بیزین ارتباط بین پارامترها و مناطق لغزشی(دو سوم مناطق لغزشی) تعیین و وزن هر طبقه از پارامترها بدست آمد. با توجه به نقشه بدست آمده و نیز وزن کلاسهای هر یک از پارامترها، کلاس تراسهای آبرفتی قدیمی ومخروافکنههای مرتفع در لایه سازند،مرتع متوسط در بین کلاسهای کاربری زمین، جهات شمالی و شمال غربی، شیبهای 25-5 درجه و نیز فاصله 270-125 متر از رودخانه بیشترین وزن و تاثیر را در وقوع زمین لغزشهای منطقه دارا هستند. دقت نقشه حساسیت زمین لغزش با استفاده یک سوم(12 نقطه لغزشی) مناطق لغزشی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتیجه ارزیابی نشان داد که مدل با قابلیت پیشبینی 945/ 0 درصد و و ضریب کاپای 93/ 0 زمینلغزشها در کلاس خطر زیاد و خیلی زیاد دقت قابل قبولی در ارزیابی و تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش دارد.
Mass movements and landslides are considered the most destructive natural hazards. The study predicts landslide location using conditional probability theory (Bayesian theorem), on the southern edge of the Ahar drainage basin (From Nasirabad to Sattar Khan dam),, on the landslide occurred in the past by the object-oriented approach extracting and identifying been conducted. Using Bayesian probability theory correlation between parameters and landslide areas (two-thirds of landslide areas) to determine the weight of all categories of parameters were obtained. According to the map obtained by any of the parameters weight class, class of high silt old alluvial terraces are in layers, average pasture land in between classes, directions north and northwest, steep grade 5-25 the distance of 270-125 meters from the river greatest impact on weight and landslides in the area. The accuracy of landslide susceptibility maps using a third (12 points slip) landslide areas were evaluated. The result showed that the model with the predictability and kappa coefficient 0/93 and 0/945 percent of high and very high risk of landslides in class acceptable accuracy in evaluating and landslide susceptibility mapping.
خلاصه ماشینی:
ارزیابی ناپایداری دامنه ای مانند بسیاری از موضوعات زمین شناسی محیطی، از پیچیده ترین مسائل است که به دلیل تنوع عوامل موثر در وقوع ناپایداری دامنه هاست Pour Hashemi et) ٢٠١٥ ,al) تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش و سیلاب و ارزیابی شدت خطر آن می تواند کمک شایانی در زمینه مدیریت محیط و اتخاذ تصمیمات درست در مقابله با این مخاطره باشد (٢٠١٦ ,Dalal ughli).
تحلیل شیگرا بر پایه بخش بندی جایگزینی برای تشخیص اتوماتیک زمین لغزه ها از تصاویر سنجش از دور در مقایسه با روش های قدیمی پیکسل پایه است که عمدتا از اطلاعات طیفی و ترکیبی استفاده می کند تحلیل شی گرا از فرآیند تفسیر شناختی انسان تقلید می کند و پتانسیل شناسایی فرآیندهای ژئومورفولوژی معنادار مانند زمین لغزه را دارد، معمولا انتخاب مناسب ترین نگرش و مدل بر اساس نوع داده ها، مقیاس منطقه مورد مطالعه و مقیاس تحلیل ها صورت می گیرد و بستگی به دانش پژوهشگر دارد.
(٢٠١١) Niazi et al حوضه سد ایلام را با استفاده از مدل آماری دو متغیره پهنه بندی کردند نتایج کار نشان داد که روش تراکم سطح ، وزن متغیرها (تئوری بیز) و ارزش اطلاعاتی به ترتیب بیش ترین دقت را در تفکیک کلاس های خطر زمین لغزش داشته اند.
(به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل ١: موقعیت منطقه مورد مطالعه Figure 1: Location of the studied area مواد و روش ها برای اجرای مدل و تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش ، ابتدا اقدام به شناسایی و استخراج زمین لغزش های موجود با استفاده از روش دانش پایه شیگراء گردید.