چکیده:
انسان یک کنشگر اجتماعی است که تصمیم و عمل او ریشه در شبکهای از تعاملات اجتماعی با خویشاوندان و دوستان دارد. از منظر جمعیت شناسان تعاملات در این شبکههای اجتماعی نقش مهمی در رفتار باروری دارد. بر این اساس این مقاله تأثیر شبکههای اجتماعی در رفتار باروری زنان را بررسی میکند. حجم نمونهی پژوهش 600 زن حداقل یکبار ازدواج کرده در نقاط شهری استان بوشهر است که با روش نمونهگیری خوشهای چندمرحلهای انتخاب شدند و برای اندازهگیری ویژگیهای شبکههای اجتماعی از تلفیق رویکرد مبتنیبر نام و رویکرد مبادله استفاده شد. نتایج پژوهش نشان داد، با افزایش میزان ارتباطات اعضای شبکه- با کنترل متغیرهای سن، تحصیلات، سن ازدواج و وضعیت اشتغال- باروری زنان مورد مطالعه افزایش مییابد. همچنین افزایش فاصلهی زمانی بین اعضای شبکه و افزایش سهم حضور دوستان و همکاران تأثیر منفی بر رفتار باروری زنان و افزایش سهم حضور خانوادهی هستهای تأثیر مثبت در باروری زنان دارد. با توجه به تغییرات جوامع جدید درخصوص شبکههای اجتماعی، فرهنگسازی و آگاهیبخشی برای حفظ پیوندهای اجتماعی مستحکم و پایدار بین اعضای شبکههای اجتماعی تأثیر تعیین کننده در رفتار باروری دارد.
The present study investigates the effect of social network characteristics on women's fertility. In this regard, 600 ever-married women in urban areas of Bushehr province were selected by multi-stage cluster sampling method and to measure the social network Characteristics, this study used a combination of the name-generator approach and exchange approach. The results showed that by increasing the amount of network members' communications - with the control of the variables age, marriage age, education, and employment status - the fertility of women studied is increasing. Also, increasing the time interval between network members and increasing the share of friends and colleagues has a negative effect on women's fertility and increasing the share of nuclear family has a positive effect on women's fertility. Regarding the changes that are taking place in the new social, in the context of social networks, make culture and awareness in the direction maintaining solid and stable social links between members of social networks has a determinative influence on fertility.