چکیده:
هدف پژوهش حاضر، بررسی دقت آماره پارامتریک Up در شناسایی سبکهای پاسخدهی شایع در دادههای چند ارزشی بود که با استفاده از مدل امتیاز پارهای راش، دادههای پنج گزینهای براساس یک طرح عاملی کامل متقاطع با 25 تکرار،شبیهسازی شدند. چهار سبک پاسخدهی؛ انتخاب گزینه انتهایی مثبت، منفی، تصدیق کردن و انتخاب گزینه میانی در چهار موقعیت متفاوت؛ حجم نمونه، طول آزمون، درصد سؤالهای متأثر از سبکهای پاسخدهی و درصد پاسخدهندگان با الگوهای پاسخ ناهمسان مورد بررسی قرار گرفت. یافتههای پژوهش نشان دادند که متوسط دقت آماره Up، در شناسایی سبکهای پاسخدهی در تمامی موقعیتها به ترتیب؛ انتخاب گزینه انتهایی منفی، مثبت و تصدیق بالا بود و در این سبکهای پاسخدهی، توانست بین الگوهای پاسخ همسان و ناهمسان با بالاترین دقت تمایز قائل شود. تنها در شناسایی انتخاب گزینه میانی، در برخی از موقعیتها، دقت پایینتری داشت. آماره Up در شناسایی سبکهای پاسخدهی شایع در دادههای چندارزشی غیر شناختی، حساسیت بالایی دارد و پیشنهاد میشود که برای شناسایی سبکهای پاسخدهی انتخاب گزینه انتهایی مثبت، منفی و تصدیق کردن از این آماره استفاده شود.
The major aim of this research was to investigate the precision of the up parametric statistics to detect common response styles in polytomouse data. In the present study, five-choices data was simulated with 25 replication according to a fully-crossed design based on Partial Cradit Rasch model. The design included foure types of response styles ;Extreme responding positive, negative, acquiescence and midpoint responding, in four -different situations ; Sample size, test length, percentages of aberrant-responding examinees and percentages of aberrant items was investigated. precision of the Up statistic was high to detect the response styles in all situations respectively; ;Extreme responding negative, positive, acquiescence and it was possible to distinguish between the compatible and aberrant response patterns with the highest precision in these response styles,except to detect the midpoint responding was less precision, in some situations. The Up parametric statistics has high sensitivity to detect common response styles in non-cognitive multiple choice data and it is suggested that be used this statistics to detect of the response styles of extreme responding negative, positive, acquiescence .
خلاصه ماشینی:
دقت این آماره در سبک های پاسخ دهی؛ انتخاب گزینه های انتهایی (کانیجن و همکاران ، ٢٠١٤؛ ایمونس ، ٢٠٠٩؛ ٢٠٠٨)، وانمود کردن (سی یو، ٢٠١٣؛ ایمونس ، ٢٠٠٩) و تصدیق (کانیجن و همکاران ، ٢٠١٥) در داده های چندارزشی بررسی شده است و از سایر آماره های برازش شخص رایج مانند آماره های مبتنی بر مدل راش U،W و l (راپ ، ٢٠١٣؛ گلس و میجر، ٢٠٠٣؛ کاراباتسوس ، ٢٠٠٣؛ میجر و سجتسما، ٢٠٠١) که عملکرد قابل قبولی در داده های Germain &Abdous Valois St-Onge .
در پژوهش حاضر پس از شبیه سازی داده ها، آماره برازش شخص Up برای هر یک از آزمودنیها در تمامی موقعیت های مختلف در ٢٥ تکرار، برآورد شد و به وسیله منحنی راک (نرم افزار SPSS نسخه ٢٥)، مشخص شد که تحت شرایط متفاوت (حجم نمونه ، طول آزمون ، درصد سؤال های ناهمسان و درصد پاسخ دهندگان با سبک پاسخ دهی) کدام یک از سبک های پاسخ دهی؛ انتخاب گزینه های انتهایی مثبت ، منفی، انتخاب گزینه میانی و تصدیق گزینه ها با حساسیت و دقت بالاتری شناسایی میشود که نتایج به دست آمده از دقت این آماره در شرایط مختلف ، با یکدیگر ترکیب شد و مقدار متوسط آن در نظر گرفته شد.
١٨٣-١٧٠ ٫(٢)٧ Journal of Applied Measurement Nonparametric person-fit analysis of polytomous .
A. W Glas Applied Psychological analysis in item response theory models .
Applied Psychological Measurement fit in faking detection the simulation and ی Applying person .