چکیده:
در سالهای اخیر، با توجه به عوامل متعددی مانند محدودیت سوختهای فسیلی و پیامدهای زیستمحیطی استفاده از این سوختها، تمرکز بر منابع انرژی تجدیدپذیر افزایش چشمگیری داشته است. در کشورهای توسعهیافته بهکارگیری انرژیهای پاک مانند انرژی بادی بهعنوان یکی از منابع جایگزین موردتوجه قرارگرفته است. در این رویکرد، پایش عملکرد توربینهای بادی و کنترل کیفیت توان خروجی آنها یکی از موضوعات مهم در مدیریت نیروگاههای بادی است. یکی از مشخصههای مهم و تاثیرگذار در بررسی توان خروجی توربینهای بادی، منحنی توان است که نشاندهنده رابطهی بین سرعت باد و توان خروجی توربین میباشد. ازاینرو در تجزیهوتحلیل عملکرد توربینهای بادی، منحنی توان موردتوجه کارشناسان قرار میگیرد. برآورد دقیق منحنی توان توربین بادی یک موضوع کلیدی برای ارزیابی صحیح از عملکرد توربین بادی است. در این مقاله رویکرد پارامتریک در مدلسازی منحنی توان مورد بررسی قرار گرفته است. در ابتدا چهار روش موجود برای مدلسازی پارامتریک منحنی توان توربینهای بادی (چندجملهای درجهی دو، نمایی، مکعب، مکعب تقریبی) معرفی شده است. سپس مدلهای معرفیشده در یک توربین بادی بکار گرفته شدند و از طریق آزمون نیکویی برازش، با منحنی توان اسمی سازنده توربین بادی مقایسه شدند نتایج تجزیهوتحلیلها نشان میدهد که منحنی توان نمایی در مقایسه با سه مدل دیگر از شایستگی بیشتری برخوردار است.
Abstract: In recent years, due to the limitation of fossil fuels and the environmental Impact of using these fuels, focusing on renewable energy sources has increased significantly. In developed countries, using clean energy such as wind power has been considered as an alternative source. Monitoring the performance of wind turbines and controlling their output power quality is one of the important issues for managing wind farm. One of the influential characteristic of a wind turbine is power curve, which depicts the relationship between output power and hub height wind speed. Therefore, accurate models of power curves can play an important role in improving the performance of wind energy based systems. In this paper, it is carried out the parametric techniques for power curve modeling. First, the following parametric equations are introduced to represent the power curves of wind turbine: polynomial power curve, exponential power curve, cubic power curve and approximate cubic power curve. Next, the models have been used in a wind turbine and then they compared to manufacturer normal power curves by using the goodness of fit test. The results have shown that the exponential method for modeling of power curve is more desirable compared to three other models.