چکیده:
پدیده مهاجرت از شهر تحت تأثیر عوامل مختلفی میباشد و حاصل برآیند نظرات و تصمیمات افرادی است که جهت دستیابی به رفاه و امکانات بهتر اقدام به مهاجرت میکنند. مقاله پیش رو بر آن است تا با رویکردی توصیفی- تحلیلی و با بهرهگیری از نظریات مهاجرتی جذب و دفع، سرمایه انسانی، محرومیت نسبی و نظریه مهاجرتی نئوکلاسیکها، تأثیر شاخصهای اثرگذار بر تمایل به مهاجرت افراد از شهر آبادان را با استفاده از تکنیکهای تصمیمگیری چند معیاره (مدل تحلیل سلسله مراتبی و الگوی تحلیلی تاپسیس)، شناسایی و رتبهبندی کند. جامعه آماری تحقیق ساکنان شهر آبادان میباشند. با استفاده از شیوه نمونهگیری خوشهای چندمرحلهای، 5 محله انتخاب شدند و تعداد 385 نفر از ساکنان شهر به روش نمونهگیری تصادفی مورد بررسی قرار گرفتهاند. اطلاعات موردنیاز با استفاده از روش پیمایش و با کمک پرسشنامه بهدستآمده است. نتایج بهدستآمده، بیانگر آن است که از بین شاخصهای مختلف (اقلیمی- جغرافیایی، خدماتی- رفاهی، اقتصادی، اجتماعی- فرهنگی و امنیتی)، شاخص اقتصادی بیشترین تأثیر را بر تمایل به مهاجرت افراد از شهر آبادان به دیگر نقاط کشور داشته است. همچنین بیشترین ضریب تأثیر در میان مؤلفههای شاخص اقتصادی مربوط به بیکاری و درآمد پایین میباشد.
The phenomenon of immigration from the city is influenced by various factors and results from the opinions and decisions of individuals who migrate to achieve prosperity and better facilities. The present paper seeks to use an analytical descriptive approach, utilizing immigration Theories of Pull-Push, Human Capital, Relative Deprivation and Neoclassical Migration Theory, the impact of indices affecting the willingness of people from Abadan to migrate using multi-criteria decision-making techniques. A hierarchical analysis model and a topical analytical model). The statistical population of the study is Abadan residents. Five clans were selected using multistage cluster sampling method and 385 residents of the city were randomly selected. Required information was obtained using a survey method and a questionnaire. The results show that the economic index has had the most impact on the inclination of people from Abadan to other parts of the country among different indicators (geographic climate, welfare, economic, social, cultural and security services). Also, the highest coefficient of influence among the components of the economic index is related to unemployment and low income.