چکیده:
هدف: هدف اصلی این پژوهش، شناسایی و تجزیه و تحلیل انواع دادههای وبسایت شهرداری تهران و ارایه راهکارهای مناسب دادهکاوی است. روش پژوهش: این پژوهش بنیادی است و از لحاظ ماهیت میتوان آن را تحلیلی در نظر گرفت. روش گردآوری دادههای به صورت میدانی بودهاست و جامعه آماری 47 سایت که از 220 دامنه شهرداری تهران انتخاب شدهاست و برای تجزیه و تحلیل از تکنیکهای دادهکاوی استفاده شدهاست و منبع گردآوری دادهها وبسنجی و ابزار مورد استفاده گوگل آنالیتیکس میباشد. یافتهها: میزان دقت الگوریتم شبکه عصبی معمولی برابر با 25/99% و در نهایت معیار آر.ام.اس.ای الگوریتم شبکه عصبی معمولی برابر با 159/0 است. میزان دقت الگوریتم درخت تصمیم برابر با 99.80% ؛ معیار ام.اس.ای الگوریتم درخت تصمیم برابر با 003/0 و در نهایت معیار آر.ام.اس.ای الگوریتم درخت تصمیم برابر با 045/0است. میزان دقت الگوریتم کی.ان.ان برابر با 81/99% و در نهایت معیار آر.ام.اس.ای الگوریتم کی.ان.ان برابر با 035/0 است نتیجهگیری: بر اساس یافتههای بدست آمده روش دی.بی.اسکن با سایر روشهای پایه جهت تجزیه و تحلیل دادههای وبسایتهای شهرداری تهران برابر و نسبت به سایر روشها از دقت بالاتری برخوردار است.
Objective: The main purpose of this study is to identify and analyze different types of data on
the website of Tehran Municipality and to provide appropriate data mining solutions.
Method: This research is fundamental and in terms of nature it can be considered analytical. The
data collection method was field and the statistical population of 47 sites were selected among 220
domains of Tehran Municipality and data mining techniques were used for analysis and the source
of data collection is web analytics and tools used by Google Analytics.
Results: The accuracy of the normal neural network algorithm is equal to 99.25% and the RMS
standard of the normal neural network algorithm is equal to 0.159. The accuracy of the decision tree
algorithm is 99.80% and the MSI criterion of the decision tree algorithm is 0.003 and finally the
RMS criterion of the decision tree algorithm is 0.045. The accuracy of the CNN algorithm is equal
to 99.81% and finally the RMS criterion of the CNN algorithm is equal to 0.035.
Conclusion: Based on the obtained findings, the DB Scan method is equal to other basic
methods for analyzing data of Tehran Municipality websites and has a higher accuracy than other
methods.