چکیده:
سابقه و هدف: پژوهش حاضر با هدف شناسایی فناوریهای معنایی و میزان اهمیت آنها در بازیابی اطلاعات در نرمافزارهای کتابخانهی دیجیتالی ایران انجام شد.
مواد و روشها: این پژوهش از نوع کاربردی است که به روش پیمایشی و به صورت توصیفی انجام شده است. در مرحله اول به شناسایی مولفههای فناوری معنایی به روش سندی (کتابخانهای) و در مرحله دوم به تهیه سیاهه وارسی در زمینه کاربرد فناوری معنایی در بازیابی اطلاعات در نرمافزارهای کتابخانههای دیجیتالی بر اساس نظر متخصصان و با روش دلفی در سه بخش معماری فناوری معنایی، ابزارهای فناوری معنایی، فناوری معنایی در بازیابی اطلاعات پرداخته است. جهت تجزیه و تحلیل دادهها از نرمافزارهای SPSS ۲۵ و Excel استفاده شد.
یافتهها: یافتهها نشان داد که ساختار معماری فناوری معنایی با میانگین ۴۳ درصد، ابزارهای فناوری معنایی ۵۹ درصد و فناوری معنایی در بازیابی اطلاعات با کسب امتیاز ۴۱ درصد از اهمیت خیلی زیادی درکتابخانههای دیجیتالی برخوردار هستند. با استفاده از فناوریهای معنایی کاربران کتابخانههای دیجیتالی با سرعت بیشتری به منابع اطلاعاتی مورد نیاز خود دسترسی پیدا خواهند کرد.
نتیجهگیری: با توجه به اینکه کتابخانههای دیجیتالی دوران آغازین توسعه خود را سپری میکنند و این مسئله در کشورهای در حال توسعه مصداق بیشتری دارد، این پژوهش ضمن تهیه سیاهه وارسی در زمینه کاربرد فناوری معنایی در بازیابی اطلاعات در نرمافزارهای کتابخانه دیجیتالی بر اساس پیشینههای موجود و نظر متخصصان، این امکان را فراهم کرده است که طراحان و برنامهنویسان نرمافزارهای کتابخانه دیجیتالی بتوانند ضمن شناسایی نقات قوت و ضعف خود، با معیارها و مولفههای موجود در این زمینه و درجه اهمیت هر یک از آنها بیشتر آشنا شوند و در طراحی نرمافزارهای کتابخانه دیجیتالی از آن بهره گیرند.
Background and aim: The aim of this study was to identify semantic technologies and their importance in information retrieval in Iranian digital library software.
Material and methods: This applied study was descriptively performed via survey method. This paper firstly identified the components of semantic technology through documentary (libraries) method and secondly prepared a checklist on the application of semantic technology in information retrieval in digital library software based on expertschr('39') opinions and Delphi method in three sections of semantic technology architecture, semantic technology tools and semantic technology in information retrieval. Excel and SPSS 25 were used to analyze the data.
Findings: The findings have shown that the semantic technology architecture structure with an average of 43%, semantic technology tools with 59% and semantic technology with 41% are very important in digital libraries. Using semantic technologies, digital library users will be able to access the information resources they need more quickly.
Conclusion: As digital libraries are in the early stages of development and this is especially true in developing countries; therefore, this study has provided the checklist in the field of application of semantic technology in information retrieval in digital library software based on existing backgrounds and expertschr('39') opinions. Moreover, the current study has enabled the designers and software developers of digital library software to identify their strengths and weaknesses as well as more familiar with the criteria and components in this field and the importance of each for enjoying them in designing digital library software.