چکیده:
چکیده
اهداف و زمینه ها:گسترش شهرها در سالهای اخیر باعث افزایش ساخت و ساز های بی رویه در اطراف بناهای تاریخی شده و درنتیجه سبب بروز مشکلاتی از قبیل نشت رطوبت به داخل پی بناهای تاریخی شده است.استان اصفهان با دارا بودن بناهای تاریخی با قدمت بیش از 400 سال اولین شهری است که شبکه فاضلاب در آن اجراشده است. در سالیان اخیر برخی از این آثار در معرض رطوبت ناشی از تاسیسات قدیمی و فرسوده قرار گرفته اند. بنابراین غلبه بر این مشکل نیازمند طراحی یک مدل مکانی مبتنی بر فناوری هوشمند دربهره برداری از شبکه فاضلاب شهری می باشد.
روش شناسی: این مدل براساس تلفیق فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) براساس شاخص Getis ord GI* طراحی گردید. پس از ترکیب نتایج حاصل از این تلفیق با انجام نحلیل آماری ، بااستفاده از آزمونهای غیر پارامتری کندال و اسپیرمن حوادث فاضلاب و احتمال وقوع آنها در محدوده بافتهای تاریخی مورد ارزیابی قرار گرفت.
یافته ها: این مدل قابلیت ارزیابی حوادث فاضلاب قبلی وپیش بینی احتمال وقوع حوادث آینده دربافت تاریخی شهرها رادارامی باشد. چنین مدلی یک ماهیت تجربی (Empirical) دارد ودرنتیجه درصورت وقوع هرگونه حادثه درآینده قابل به روز رسانی خواهدبود.همچنین این مدل قابل تعمیم به کلیه شهرهای دارای بافت تاریخی است که نفوذ نم و رطوبت ناشی از شبکه های فاضلاب شهری باعث آسیب دیدگی بناهای تاریخی آنها شده است.تلفیق شاخصGetis ord Gi*و فرایندتحلیل سلسله مراتبی نوآوری ویژه این پژوهش محسوب می شود.
نتیجه گیری:در منطقه مورد مطالعه ، نوع خاک ، زیرساختهای نامناسب ، لوله های فاضلاب فرسوده قطر کم لوله ها وتراکم جمعیت به عنوان مهمترین عوامل وقوع حوادث درشبکه فاضلاب در منطقه مطالعاتی تعیین گردید.
Aims & Backgrounds: The expansion of cities in recent years has led to an increase in uncontrolled construction around historic buildings and as a result has caused problems such as moisture leakage into the foundations of historic buildings. Isfahan province with more historic buildings It is the first city in 400 years that the sewerage network has been implemented. In recent years, some of these works have been exposed to moisture from old and dilapidated facilities. Therefore, overcoming this problem requires designing a spatial model based on smart technology in the operation of municipal sewage network.
Methodology: This model was designed based on the combination of Analytic Hierarchy Process (AHP) and Geographic Information System (GIS) based on Getis ord GI* index. After combining the results of this combination with statistical analysis, using non-parametric Kendall and Spearman tests, wastewater accidents and their probability of occurrence in the context of historical regions were evaluated.
Findings: This model is capable of evaluating previous sewage accidents and predicting the possibility of future accidents in the historical regions of the cities. Such a model has an empirical nature and as a result can be updated in the event of any accident in the future. The combination of Analytical hierarchy process and Getis ord Gi* index is a special feature of this research.
Conclusion: In the study area, soil type, inappropriate infrastructure, worn sewer pipes,small diameter pipes and population density were identified as the most important causes of accidents in the sewerage network.