چکیده:
ارزیابی خطمشی، کارکردهای ضروری و متنوعی در عرصه حاکمیت و مدیریت دولتی دارد؛ اما علیرغم اهمیت، محققین ایرانی در این حوزه کمتر به تحقیق پرداختهاند. لذا، با الگوهای ارزیابی خطمشی آشنایی کمتری وجود دارد. پژوهش حاضر، با توجه به شکاف دانشی موجود و اهمیت کاربردی آن، در پی پاسخ به این سوال اساسی است که «معیار مطلوبیت یک الگوی ارزیابی چیست و از میان الگوهای رایج کدامیک مطلوبترند؟» بر این اساس، محققین به منظور احصاء معیارهای مطلوبیت و بهینگی الگوها، هجده الگوی رایج ارزیابی خطمشی را در معرض دید خبرگان نمونه پژوهش قرار دادند تا معرفتی نو و نسبتا جامع از الگوهای یادشده ایجاد کنند. در این پژوهش نظرات 16 نفر از خبرگان اجرایی و دانشگاهی حوزه ارزیابی خطمشی با استفاده از روش دلفی جمعآوری، ترکیب و همگرا شد، سپس برای رتبهبندی الگوهای ارزیابی، نظرات آنان از جهت میزان انطباق با شاخصهای مطروحه با تکنیک تاپسیس پردازش شد. در نهایت با توجه به زیستبوم خطمشیگذاری در ایران و فارغ از شرایط و اقتضائات موضوعی، مشخص گردید که الگوی ترکیبی «ارزیابی مطلوبیتگرا» بیشترین امتیاز و الگوی روش محور «ارزیابی حسابرسی نتایج»، کمترین امتیاز را برای ارزیابی خطمشیهای عمومی از دید خبرگان نمونه پژوهش دارا هستند.
Abstract: Policy evaluation has important functions in public policy and governance processes. However, Iranian researchers have paid less attention to this critical subject of study and as a result, the field has been relatively suffered from this inattention. This paper, attempts to answer this fundamental question: What are the criteria for assessing the desirability of an evaluation model and among the most popular models, which are more favorable?. In order to answer this question, we reviewed the eighteen prevalent evaluation models and placed them for examination by public policy experts. In this research sixteen academic and administrative experts specializing in policy evaluation, participated in a Delphi panel. Then, we used TOPSIS technique to analyze the experts opinions. Findings suggest that within the Iranian context, regardless of subject requirements, the Utilization-focused model and the Accountability evaluation model have the highest and lowest score respectively.