چکیده:
کتابخانههای سراسر دنیا دستخوش یک فرآیند دگرگونی هستند. کتابخانههای سنتی که عمدتا دارای مواد چاپی هستند سریعا در حال حرکت به سوی خودکار کردن فعالیتهای خود از قبیل امانت و فهرست ماشین خوان میباشند. کتابخانههای خودکار نیز به سوی کتابخانههای الکترونیکی دارای منابع دیسک فشرده, شبکه محلی (LAN) با خدمتگرهای دیسک فشرده و دسترسی به اینترنت, گام برمی دارند. کتابخانههای الکترونیکی که مدتی است از فعالیت آنها میگذرد در حال بررسی تغییر جهت به سمت کتابخانههای رقومی هستند در کتابخانه رقومی کلیه منابع کتابخانه رقومی میگردد و از طریق شبکه در دسترس قرار میگیرد. کتابخانههای رقومی دارای مجموعه دادههای بسیار گستردهای به شکل رقومی هستند و برای ذخیره سازمان یافته دادههایشان باید از مفاهیم انبارش دادهها استفاده کنند. کتابخانههای رقومی اساسا تالارهای بزرگ دانش الکترونیکی هستند و بنابراین, کشف دانش در کتابخانههای رقومی (KDDL) به موضوعی مهم بدل میشود. استخراج دادهها شاخهای از دانش است که به کشف دانش پنهان, الگوهای نامنتظره و قواعد جدید از داده پایگاههای الکترونیکی بزرگ میپردازد. رویکرد طبیعی به کشف دانش در کتابخانههای رقومی, بهرهگیری از فنون موجود استخراج دادهها است اما تلاشهای کنونی در امر استخراج دادهها عمدتا رو به کاربردهایی دارد که با دادههای مالی, پایگاههای بزرگ خریداران, رکوردهای سرویس راهنمای کمکی, و... مرتبط اند. ویژگی این کاربردها, دادههای مرتبط و سازمان یافته, درمقیاس وسیع است. برعکس, تالارهای دانش کتابخانههای رقومی دارای مقادیر بسیاری از دادههای سازمان نیافته در حوزههای موضوعی مختلف هستند. در نتیجه, فنون موجود در استخراج دادهها برای کشف دانش در کتابخانههای رقومی چندان مطلب و مناسب نیست. این مقاله پس از بحث درباره فرآیند دگرگونی کتابخانهها و نامناسب بودن فنون موجود در استخراج دادهها برای کشف دانش در کتابخانههای رقومی, برای این کار فنون جدیدی را بر مبنای مفاهیم سازماندهی دانش, که در کتابخانهها استفاده گستردهای از آنها میشود, پیشنهاد میکند.