چکیده:
سازمانها برای تقویت کسب و کار خود به بینش و ابزارهایی دقیق و بروز جهت تهیه استراتژیهای برنامهریزی مالی صحیح نیازمندند. نبود یک مدل جامع با بهره گیری از ابزارها و روشهای نوین در راستای تسهیل امر برنامهریزی استراتژیک با کمترین میزان انحراف از اهداف استراتژیک مالی سازمان، بعنوان یک شکاف تحقیقاتی در نظر گرفته شده و ارایه آن توسط پژوهشگر، در این تحقیق مورد هدف میباشد. بنابراین در این پژوهش مدلی جهت کمک به برنامهریزی استراتژیک سازمانها در بخش مالی به منظور تصمیمگیری صحیحتر و دقیقتر آنها ارائه شده است. مدل استفاده شده در این تحقیق مدل کنترل تطبیقی هوشمند بوده و در فرآیندهای شناسایی سیستم و الگوریتم تطبیق آن از شبکه ی عصبی المن استفاده شده است. دادههای مورد استفاده برای ساخت مدل، دادههای منتشر شده در صورتهای مالی شرکتها در سایت رسمی سازمان بورس و اوراق بهادار بوده و بعنوان نمونه اولیه، از اطلاعات مربوط به شرکت نفت پارس بین سالهای 1379 و 1397 استفاده شده است. فاکتورهای ورودی مدل، شاخصهای تشکیل دهنده سود بعنوان سنجه عملکرد مالی شرکت بوده و خروجی مدل بازههای مجاز تغییرات آن فاکتورها در جهت دستیابی به هدف مطلوب است
خلاصه ماشینی:
بنابراين نبود يک مدل جامع با بهرهگيري از ابزارها و روشهاي نوين در راستاي تسهيل در امر برنامه ريزي استراتژيک با کمترين ميزان انحراف از اهداف استراتژيک مالي سازمان، به - عنوان يک شکاف تحقيقاتي در نظر گرفته شده و ارايه آن توسط پژوهشگر، در اين تحقيق مورد هدف ميباشد.
چرا که با استفاده از اين روش، هرگونه تغييري در شاخص هاي ورودي که بر اثر تغييرات محيط بيروني و حتي درون سازمان رخ دهد در نظر گرفته شده و ضمن لحاظ نمودن کمترين انحراف از اهداف مالي استراتژيک سازمان، بازههاي پيشنهادي جهت حصول هدف مالي موردنظر در قسمت خروجي مدل با آنها تطبيق داده خواهند شد.
براي سنجش هدف در حوزه مالي سازمان، از سنجه سود استفاده شده است و با استناد به استانداردهاي حسابداري سازمان حسابرسي، شاخص هاي تشکيل دهنده سود استخراج شده و به عنوان وروديهاي مدل کنترل تطبيقي هوشمند مورد استفاده قرار گرفته اند.
به اين دليل به بررسي تعدادي از تحقيقات پيشين پرداخته شده است که از ساير روشهاي هوش مصنوعي مانند منطق فازي، شبکه هاي عصبي و الگوريتم ژنتيک و همچنين روش سيستم خبره در موضوع برنامه ريزي استراتژيک استفاده نمودهاند.
(٢٠١٢ ,Milani &Nasab ) ليپيتاکيس (٢٠١٧)، در تحقيق خود، با عنوان " هوش مصنوعي و کسب و کار: الگوريتم ژنتيک ترکيبي براي برنامه ريزي استراتژيک در تجارت الکترونيک و ارزيابي عملکرد"، 1 Integer Programming 2 Quantitative Strategic Planning Matrix 3 Technique for Order Preference Similarity to Ideal Solution موضوع هوش مصنوعي و هوش کسب و کار را با تاکيد بر رويکرد الگوريتم ژنتيک براي برنامه ريزي استراتژيک و ارزيابي عملکرد کسب و کار الکترونيک مورد مطالعه و بررسي قرار ميدهند.