چکیده:
رایانش ابری تحولی عظیم در عالم فناوری اطلاعات است که منابع و خدمات را از طریق اینترنت ارائه میدهد. این پژوهش بهپیشبینی انتشار فناوری رایانش ابری در ایران و ده کشور دیگر جهان میپردازد. در راستای سنجش انتشار فناوری، از میزان جستجوی اینترنتی کلیدواژه رایانش ابری استفادهشده است. این پژوهش از دید نوع تحقیق بر مبنای هدف اثری توسعهای – کاربردی بوده و ازلحاظ روش تحقیق بکار گرفتهشده و نحوه گردآوری دادهها، روش تحقیق توصیفی – پیمایشی و همبستگی میباشد. برای پیشبینی فناوری رایانش ابری در ایران، از برازش منحنیهای رشد روی دادههای انتشار فناوری در ایران از یکسو و روند انتشار در سایر کشورها و اثرات مقطعی کشورها روی روند انتشار فناوری در ایران از سوی دیگر بهره جسته شده است. یافتهها حاکی از اشباع فناوری رایانش ابری در سال 2018 در ایران میباشد. همچنین تأخر در شروع انتشار این فناوری در ایران، منجر بهسرعت بالاتر انتشار در ایران بنا به اثر تقدم و تأخر نشده است.
Cloud computing is a megatrend in IT territory which provides resources & services over internet. This study is about cloud computing technology forecasting in Iran & 10 other countries around the world. Technology keyword search trend over internet is employed as technology diffusion indicator. This study is an applied & Developmental research and a descriptive - survey with correlation methodology employed . In order to forecast cloud computing technology diffusion in Iran, Growth Curves were fitted on diffusion data in Iran on one hand & on the other hand, diffusion trends in other countries and cross country impacts on technology diffusion trend in Iran, was explored. Findings demonstrates saturation will take place in 2018 in Iran. In addition, lag in cloud computing technology's diffusion initiation in Iran in comparison to other countries, haven't led to accelerated diffusion rate according to lead-lag effect.
خلاصه ماشینی:
درنهايت ، پيش بيني انتشــار فناوري رايانش ابري در ايران ميانگين منحني رشــد برازش شــده روي داده هاي روند جستجوي اينترنتي براي ايران و جمع حاصل ضرب وزن تأثير هر کشور در منحني رشد برازش شده براي آن کشور خواهد بود.
براي مثال در مؤسسه بين المللي تحليل سيستم هاي کاربردي ١ ، منحني هاي S شکل لجستيک در ٣٥ سال گذشته براي مطالعاتي پيرامون موارد زير بکار بسته شده است : (کوچاراوي و ديگويو، ٢٠١١) • آينده منابع انرژي اوليه • تکامل فناوري هاي کشاورزي • جايگزيني سيستم ها حمل ونقل • توسعه اکتشافات • بسط اختراعات و انتشار نوآوري ها • تحول صنعت هواپيما • روندهاي اقتصاد خرد و کلان • رشد جرم و جنايت و تروريسم • تغييرات و مشکلات محيطي • تکامل سيستم هاي مخابراتي • و بسياري ديگر 1 .
Technological forecasting & Social Change مدل هاي متقارن منحني رشد لجستيک يا Pearl تابــع لجســتيک به عنــوان يــک مــدل رشــد جمعيــت اوليــن بــار توســط رياضــي دان بلژيکــي Verhulst(١٨٠٤-١٨٤٩) در ١٨٣٨ ارائه شد.
همچنين منحني انتشــار فناوري رايانش ابري براي ايران براســاس داده هاي جســتجوي فناوري در ايران و مســتقل از روند انتشــار در ساير کشورها، برمبناي مدل گامپرتز برازش شده روي اين داده ها در نمودار ديگر رسم شده است .
اثرات روند انتشار در ساير کشورها روي ايران بررسي شد و همچنين از منحني هاي رشد و مدل هاي انتشار براي برازش داده ها به شکل مستقل استفاده گرديد.
Network Externalities روي داده هاي روند ميزان جستجوي اينترنتي کليدواژه فناوري رايانش ابري ، نشان از مناسب بودن ابزار منحني هاي رشد و انتشار براي تحليل داده هاي جستجوي اينترنتي مي باشد.