چکیده:
در این تحقیق، روش مبتنی بر پیکسلپایه و روش مبتنی بر شیءگرا در تهیه نقشه کاربریاراضی شهرستان مراغه با استفاده از تصاویر سنجنده ASTER در یک بازه زمانی 17 ساله، از سال 2000 تا 2017 و تاثیر تغییرات کاربریها بر فرسایش، مورد بررسی قرار گرفت. برای مقایسه عملی نتایج، در هر دو روش ازدادههای آموزشی یکسان برای طبقهبندی استفاده گردید؛ سپس مهمترین روشهای ارزیابی صحت شامل دقتکلیو ضریب کاپای طبقهبندی استخراج شد و مشخص شد که نتیجه طبقهبندی به روش شیءگرا نسبت به روش حداکثرشباهت 3% نتایج بهتری ارائه میدهد. بعد از طبقهبندی و مقایسه نقشههای استخراج شده، اقدام به آشکارسازی تغییرات حادث شده در این بازه زمانی شد و مشخص شد که طبقات مرتع و بایر دارای روند کاهشی و طبقات باغات متراکم و آب دارای روند افزایشی میباشد. با توجه به نقشههای کاربریهای حاصل از دو روش طبقهبندی حداکثرشباهت و شیءگرا و مقایسه و تطبیق دادن این نقشهها با واقیتهای زمینی، نتایج حاصل از روش طبقهبندی شیءگرا مورد تایید قرار گرفت. با توجه به نتایج حاصل از مطالعه با روش شیءگرا در طی بازهی زمانی مورد مطالعه در شهرستان مراغه کاربریهای باغات متراکم، باغاتکمتراکم، مسکونی، کشاورزی، صنعتی و ارتباطی در روش شیءگرا دارای افزایش، و کاربریهای زراعی، مرتع، دیم و بایر دارای کاهش مساحت بودهاند. که این امر بیانگر اهمیت کشاورزی و باغداری در این شهرستان میباشد. با توجه به نتایج پهنهبندی خطر فرسایش سال 2000 به ترتیب 08/9 و 88/15 درصد و با توجه پهنهبندی فرسایش 2017 به ترتیب 66/13و 76/29 درصد از مساحت شهرستان در دو طبقة بسیار پرخطر و پرخطر قرار دارند. همچنین نتایج تحقیق نشان میدهد که در دوره یاد شده، ضمن افزایش کاربری باغات متراکم، باغات کم تراکم، مسکونی و صنعتی، تخریب و تبدیلشدن اراضی مرتعی و اراضی دیم در سطح قابل توجهی صورت گرفته است که نقش مهمی در افزایش آسیبپذیری منطقه مورد مطالعه در مقابل فرسایش خاک دارد.
Land use reflects the interactive characteristics of humans and the environment and describes how human exploitation works for one or more targets on the ground. Land use is usually defined on the basis of human use of the land, with an emphasis on the functional role of land in economic activities. In this research, a pixel-based method and object-oriented method for mapping the map of Maragheh city using ASTER sensor images in a 17-year time series were compared between 2000 and 2017. Also the effect of land use changes on erosion was studied. In order to compare the results, both methods used the same educational data for classification. Then, the most important methods for assessing accuracy including precision and kappa coefficient of classification were extracted, and it was determined that the result of the object-oriented classification was better than the 3% Offers. The increase in accuracy in a method based on object-oriented classification largely depends on choosing the appropriate parameters for classification, defining the rules, and applying the appropriate algorithm to obtain the degree of membership. After classifying and comparing the extracted maps, we attempted to reveal the changes that occurred during this period and it was determined, that the rangeland and Bayer classes have a decreasing trend and dense garden classes and water with increasing trend. According to the user-mapped maps of the two methods of maximum-likeness and object-oriented classification and comparison and adaptation of these maps with ground-based properties, the results of the object-oriented classification method were confirmed. According to the results of the study, with object-oriented method, in the Maragheh area, densely populated gardens, gardens, housing, housing, agriculture, industry, and communication in the object-oriented method have increased, and agronomic, pasture, dryland and Bayer uses Reduced area. This indicates the importance of agriculture and horticulture in this city. In 2000, 9.08 percent and 15.88 percent of study area are located in very high-risk and high-risk erodibility and these values for 2017 are 13.66 and 29.76 percent respectively. Also results showed that dense and low dense agricultural land, residential and industrial land use have been increased. The increase in accuracy in a method based on object-oriented classification largely depends on choosing the appropriate parameters for classification, defining the rules, and applying the appropriate algorithm to obtain the degree of membership. After classifying and comparing the extracted maps, we attempted to reveal the changes that occurred during this period and it was determined, that the rangeland and Bayer classes have a decreasing trend and dense garden classes and water with increasing trend. According to the user-mapped maps of the two methods of maximum-likeness and object-oriented classification and comparison and adaptation of these maps with ground-based properties, the results of the object-oriented classification method were confirmed. According to the results of the study, with object-oriented method, in the Maragheh area, densely populated gardens, gardens, housing, housing, agriculture, industry, and communication in the object-oriented method have increased, and agronomic, pasture, dryland and Bayer uses Reduced area. This indicates the importance of agriculture and horticulture in this city. In 2000, 9.08 percent and 15.88 percent of study area are located in very high-risk and high-risk erodibility and these values for 2017 are 13.66 and 29.76 percent respectively. Also results showed that dense and low dense agricultural land, residential and industrial land use have been increased. The increase in accuracy in a method based on object-oriented classification largely depends on choosing the appropriate parameters for classification, defining the rules, and applying the appropriate algorithm to obtain the degree of membership. After classifying and comparing the extracted maps, we attempted to reveal the changes that occurred during this period and it was determined, that the rangeland and Bayer classes have a decreasing trend and dense garden classes and water with increasing trend. According to the user-mapped maps of the two methods of maximum-likeness and object-oriented classification and comparison and adaptation of these maps with ground-based properties, the results of the object-oriented classification method were confirmed. According to the results of the study, with object-oriented method, in the Maragheh area, densely populated gardens, gardens, housing, housing, agriculture, industry, and communication in the object-oriented method have increased, and agronomic, pasture, dryland and Bayer uses Reduced area. This indicates the importance of agriculture and horticulture in this city. In 2000, 9.08 percent and 15.88 percent of study area are located in very high-risk and high-risk erodibility and these values for 2017 are 13.66 and 29.76 percent respectively. Also results showed that dense and low dense agricultural land, residential and industrial land use have been increased.
خلاصه ماشینی:
پذيرش مقاله : ۱۳۹۷/۰۴/۲۵ تائيد نهايي : ۱۳۹۸/۰۳/۲۴ چکيده در اين تحقيق ، روش مبتني بر پيکسل پايه و روش مبتني بر شي ءگرا در تهيه نقشه کاربري اراضي شهرستان مراغه با استفاده از تصاوير سنجنده ASTER در يک بازه زماني ۱۷ ساله ، از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۷ و تاثير تغييرات کاربري ها بر فرسايش ، مورد بررسي قرار گرفت .
در اين رابطه تحقيقات صورت گرفته توسط (چن و همکاران ، ۲۰۰۹) که با استفاده از تصاوير ماهوارهاي Spot نسبت به مقايسه روش هاي طبقه بندي پيکسل پايه و شي ءگرا در استخراج اطلاعات از تصاوير ماهوارهاي اقدام نمودند و در پردازش شي ءگراي تصاوير ماهواره اي از مدل رقومي ارتفاع (DEM) اطلاعات مکاني شامل بافت ۲ و شکل ۳ به عنوان عاملي به منظور افزايش دقت طبقه بندي شي ءگرا استفاده کردند.
در تحقيق حاضر از تصاوير سنجنده ASTER که مربوط به سال هاي ۲۰۰۰ و ۲۰۱۷ براي ماه مرداد مي باشد براي طبقه بندي کاربري اراضي و همچنين تغييرات کاربري اراضي با دو روش شي ءگرا و طبقه بندي نظارت شده استفاده شد.
(به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل ۷: نقشه تغييرات کاربري اراضي با ستفاده از دو روش شي ءگرا و پيکسل پايه (به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل ۸: تغييرات هريک از کاربري ها با استفاده از هر دو روش حداکثر شباهت و شي ءگرا نتايج به دست آمده از نقشه ها و اطلاعات آماري موجود، نشان دهنده اين واقعيت مي باشد که کلاس مرتع (در هر دور روش ) در سال ۲۰۰۰ بيشترين سهم از منطقه مورد مطالعه را به خود اختصاص داده است .