چکیده:
یکی از انواع فرآیندهای دامنهای که هر ساله موجب خسارات جانی و مالی فراوان در بسیاری از نقاط ایران و جهان میشود، پدیده زمینلغزش است. تهیه نقشه پهنهبندی زمینلغزش این امکان را فراهم میسازد که مناطق آسیبپذیر شناسایی و در برنامهریزیهای محیطی مد نظر قرار بگیرد. هدف این پژوهش، پهنهبندی خطر زمینلغزش در حوزه آبخیز طالقان از طریق لایههای اطلاعاتی و عوامل مؤثر بر زمینلغزش با استفاده از اپراتور فازی گاما میباشد. مجموعه اطلاعات ورودی مورد استفاده در ارزیابی پتانسیل خطر لغزش در این پژوهش شامل 9 لایهی ارتفاع، شیب، جهت، زمینشناسی، کاربری اراضی، تراکم پوشش گیاهی، فاصله از گسل، فاصله از جاده و تراکم آبراهه است. نقاط لغزشی حوزه از طریق تصاویر ماهوارهای به پهنههای لغزشی تبدیل شدند و سطح همبستگی هر یک از عوامل مؤثر و پهنههای لغزشی با استفاده از مدل نسبت فراوانی (FR) مشخص و سپس نقشههای پهنهبندی خطر زمینلغزش با استفاده از اپراتور فازی گامای 7/0، 8/0 و 9/0 تهیه شد. نتایج حاصل از شاخص مجموع کیفیت (Qs) نشان داد که گامای 7/0 با مقدار 25/0، از دقت بالاتری نسبت به دو گامای دیگر در پهنهبندی خطر زمینلغزش آبخیز طالقان برخوردار است.
One of the slopping processes which creates tremendous damage in many locations of Iran and the world is landslide phenomenon. Creating a landslide susceptibility map provides the possibility to recognize susceptible areas and to verify them in the environmental programs. The purpose of this research is to map the susceptibility of landslide in Taleghan watershed by establishing informational layers and effective factors in the occurrence of landslide via gamma fuzzy operator. Input information set in assessment of potential hazardous landslide include nine factors: elevation, slope, aspect, geology, land use, vegetation density, and distance from road, distance form fault and drainage density. Landslide points of watershed have been converted to landslide areas using satellite images and level of correlation between each effective parameter in landslide occurrence and landslide areas was determined by the frequency ratio. Next, zoning maps of landslide were created using gamma fuzzy operator 0.7, 0.8 and 0.9. The result from the quality sum index showed that a gamma fuzzy operator with a value of 0.7 had a higher accuracy compared to the other two gamma fuzzy operators in making a landslide hazard susceptibility map in the study area.