چکیده:
در تحقیق حاضر به منظور پیشبینی فرایندهای حاکم بر تغییرات هیدرولیکی رودخانه مخروطافکنهای رودان از یک مدل عددی دوبعدی به نام CCHE2D بهره گرفته شده است. لذا بدین منظور، ابتدا هندسه مدل و شبکه محاسباتی با ابعاد مختلف، تهیه و سپس براساس مشخصات اندازهگیری شده جریان سیلابی، مدل اجرا و نتایجی همچون توزیع عمق، سرعت، دبیویژه و تنش برشی مربوط به رخدادهای سیلابی درمخروطافکنه استخراج گردید. واسنجی مدل عددی با هدف تخمین صحیح پارامتر مقاومت جریان و از طریق مقایسه پروفیل سطح آب پیشبینی شده توسط مدل با تراز سطح آب اندازهگیری شده در شرایطی که دبی سیلاب برابر 1302 مترمکعب برثانیه میباشد، انجام شده است. همچنین جهت مقایسه دادههای حاصل از شبیهسازی مدل در مقابل دادههای مشاهدهای دو معیار آماری RMSE و MAPE استفاده گردید. نتایج مدلسازی نشان میدهد که ﺟﺮﻳﺎن ﺣﻮل جزایر رﺳﻮﺑﻲ ﺗﺎﺑﻌﻲ از ﺷﺮاﻳﻂ ﻫﻴﺪروﻟﻴﻜﻲ ﺟﺮﻳﺎن ﺑﻮده و این جزایر در دﺑﻲﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ اﺛﺮ ﮔﺬاری ﻣﺘﻔﺎوﺗﻲ ﺑﺮ روی اﻟﮕﻮی ﺟﺮﻳﺎن در ﻧﺎﺣﻴﻪ ی ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﻲ دارد. خطای مدل برای پارامتر عمق، با شاخص RMSE برابر0/0851 و با شاخص MAPE برابر5/02 درصد برآورد گردیدند. ﻣﺪﻝ ﻣﺬﻛﻮﺭ ﺩﺭ ﭘﻴﺶﺑﻴﻨـﻲ ﻣﻘـﺎﺩﻳﺮ عمق ﺟﺮﻳـﺎﻥ،ﻛﻤﺘـﺮﻳﻦ ﺧﻄﺎ رﺍ ﺩﺍﺷﺘﻪ، لذا ﻧﺘـﺎﻳﺞ ﺗﺤﻘﻴـﻖ، ﺗﻮﺍﻧﻤﻨـﺪﻱ ﺑﺎﻻﻱ ﻣﺪﻝ ﺩﺭ ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﺩﻗﻴﻖ ﭘـﺎﺭﺍﻣﺘﺮ ﺳـﺮﻋﺖ ﺟﺮﻳـﺎﻥ ﺭﺍ ﺗﺄﻳﻴـﺪ مینماید.
In this study the advantages and importance of a numerical model to predict and monitor the processes governing hydraulic changes alluvial fan river is discussed. For this reason and because of the importance of flow velocity and shear stresses resulting from the erosion of the river, A two-dimensional numerical model to simulate the CCHE2D river changes ranging from Roodan River is used. In this study by the use of large-scale maps of the topography of the area under study Were prepared The model geometry and computational grid with different dimensions, and then measured streamflow characteristics Dimensional hydrodynamic model of moderate depth, implementation and results of the distribution of depth, velocity, specific discharge, shear stress were obtained in the Fan river. The statistical criteria RMSE and MAPE data from the simulation model against observed data, which were Error model for depth with RMSE index Respectively 0. 0851 And MAPE values 5.02 Percentages were calculated. The results showed that the simulated data were compared with data obtained from field measurements are very similar.