چکیده:
کارآفرینی در صنایع کوچک و متوسط همواره از اهمیت زیادی برخوردار بوده است چرا که علاوه بر داشتن نقش اساسی در اشتغال یک کشور موجب رشد اقتصادی و افزایش تولید ناخالص ملی نیز خواهد شد. هدف از تحقیق حاضر بررسی عواملی است که می تواند موجب موفقیت کارآفرینی در بخش صنایع کوچک و متوسط شده و راهی نشان دهد تا از این پس کارآفرینان صنعتی با آگاهی بیشتری پای در این عرصه مهم اقتصادی بگذارند. این تحقیق، یک مطالعه موردی است از کارآفرینان بخش صنعت در کشور ایران که در حد فاصل سال های 1390 تا 1393 اقدام به اخذ مجوز اولیه جهت تاسیس کارخانه (جواز تاسیس) نموده و برخی از آنان موفق به بهره برداری از کارخانه (پیشرفت فیزیکی صددرصد) شده و برخی دیگر از این امر ناکام مانده اند. برای این تحقیق داده های خام 4580 مورد از جوازتاسیس سرمایه گذاران مورد بررسی قرار گرفت. جهت تعیین الگوهای موجود و تعیین کننده در موفقیت کارآفرینی ، با استفاده از مفاهیم داده کاوی، اطلاعات موجود برای تحلیل های بعدی پیش پردازش شده و با کاهش برخی متغیرهایی که تاثیر کمتری در نتایج داشتند در نهایت طی تحلیل های تخصصی با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه، درخت تصمیم گیر والگوریتم رافست ،بهترین قوانین ، استخراج شده و دقت نتایج در هریک تحلیل گردید. براساس نتایج بدست آمده عواملی چون داشتن سابقه صنعتی ، تحصیلات مرتبط با صنعت مورد نظر و بومی بودن سرمایه گذار می تواند نقش مهمی در موفقیت این نوع کارآفرینی داشته باشد.
Entrepreneurship in small and medium-sized industries has always been of great importance, as it will play a key role in the employment of a country as well as boost economic growth and increase GDP. The purpose of the present study is to examine the factors that can make entrepreneurship successful in small and medium-sized industries and to suggest a way for industrial entrepreneurs to become more aware of this important economic field. This research is a case study of industrial entrepreneurs in Iran who obtained initial permission to establish a factory (establishment permit) between 2011 and 2014 and some of them managed to exploit the factory (%100 physical progress) And some others have failed. The raw data of 4580 cases of investor licenses were examined. In order to determine existing and determinant patterns of entrepreneurship success, using data mining concepts. The information is pre-processed for subsequent analyzes and by reducing some of the variables that had less impact on the results. Finally through specialized analyzes using neural networks, Multilayer perceptron, Rough set algorithm and decision tree, best rules were extracted and the results were analyzed in detail. Based on the results, factors such as Industrial background, education related to the industry, and being native entrepreneur can play an important role in the success of this entrepreneurship.