چکیده:
امروزه کسبوکارهایی موفقترند که مشتریان خود را راضی نگه دارند و افزون بر سطح کلان سیاستگذاریهای خود، به سطح خُرد و جزئیات بازار نیز توجه جدی داشته باشند. در این مقاله در راستای بررسی هرچه بیشتر عوامل تأثیرگذار در بازار تلفن همراه، از روش پویایی سیستم به همراه روش گسسته پیشامد بهصورت ترکیبی استفاده شده است. دو شرکت همراه اول و ایرانسل بهعنوان بازیگران اصلی بازار تلفن همراه ایران، بهعنوان دو رقیب در نظر گرفته شدهاند. از آنجایی که در تحلیل و شناخت عوامل تأثیرگذار بر سهم بازار، سطوح عملیاتی و استراتژیک بر یکدیگر اثر میگذارند، پس از مشخص نمودن عوامل تأثیرگذار در هر سطح، از رویکرد گسسته پیشامد در سطح عملیاتی، و رویکرد پویایی سیستم در سطح استراتژیک و ترکیب آنها جهت ارائه مدل ترکیبی بازار تلفن همراه بهره گرفته شده است.یافتهها حاکی است هرگونه تغییری در سطوح عملیاتی و استراتژیک هر یک از رقبا، تأثیر جدی در نرخ افزایش / کاهش رضایت از خدماتشان و متعاقب آن افزایش یا کاهش مشتریان خواهد داشت. از سویی، نشان میدهد که چطور میتوان با ترکیب روشهای شبیهسازی گسسته پیشامد و پویایی سیستم، سطح بیشتری از جزئیات را مورد توجه قرار داد.مدل ترکیبی پیشنهادی در مقایسه با مدلهای شبیهسازی ساده جزئیات بیشتری از اتفاقات را مورد بررسی قرار میدهد، از این رو، میتوان از آن برای بررسی سناریوهای مختلف تصمیمگیری و تصمیمسازی بهره برد.
Nowadays, more successful businesses are those that keep their customers satisfied and in addition to the macro level of their policies, also pay serious attention to the micro level and details of the market. In this article, in order to study the influential factors in the mobile phone market, the dynamic system method with the discrete event method has been used in combination.In this paper, the first two mobile companies Hamrahe Aval and Irancell as the basic players in the Iranian mobile phone market are considered as two rivals. Since in recognizing and analyzing the influential factors on market share, operational and strategic levels affect each other, after specifying the impressive factors at each level, from the discrete event approach at the operational level, and the dynamic system approach at the strategic level and their combination has been used to indicate a compound model of the mobile phone market.Based on findings any change in the operational and strategic levels of each competitor will have a serious influence on the rate of increase / reduce of willingness on their services and the consequently increase or decrease in customers. On the other hand, it indicates how a more specified level of detail can be noticed by combining discrete event simulation methods and a dynamic system.In comparison the suggested combined model investigates more details of events than simple simulation models, so, it can be used to examine different ways for decision-making.
خلاصه ماشینی:
نگاهی به پیشینه پژوهش های انجام شده در زمینه تحلیل و مدل سازی بازار نشان میدهد بخش عمده ای از این مطالعات یا بر اساس فلسفه گسسته پیشامد توسعه یافته اند و یا با استفاده از فلسفه پویایی سیستم ، در حالی که هرکدام از این ابزارها به نوبه خود، نقاط ضعف و قوت متفاوتی دارند؛ از مدل های پویایی سیستم ، میتوان در طراحی هر چه کاراتر سیاست های سازمان ، تدوین استراتژی، بررسی رفتار مشتریان و آزمودن تصمیمات سازمان ها در برابر محیط بیثبات درونی و بیرونی بازار استفاده کرد در عین حال ، این گروه از مدل ها، برخلاف مدل های گسسته پیشامد که ابزاری قابل اعتنا و توانمند برای مد نظر قرار دادن جزئیات عملیاتی هستند، اغلب در این زمینه ناتوانند (سهرابینژاد، ١٣٩٣).
حمزه نژادی (١٣٩٥) در پایان نامه کارشناسی ارشد خود با عنوان «مدیریت پروژه پویا با استفاده از ترکیب پویایی سیستم و شبیه سازی رویداد گسسته (مورد مطالعه : پروژه منتخب )»، با بیان اینکه پیچیدگیهای موجود در محیط کسب وکار امروزی، بر اهمیت تفکر سیستمی و نگاه جامع به مسأله های پیرامون افزوده است ، بیان میدارد که یک سازمان با انبوهی از پروژه ها، تعهدات و چالش های مختلف در مواجهه با مسائل تخصیص منابع و کنترل پروژه ها روبه رو است ، لذا تصمیم گیری بر پایه درک شخصی از تجربه های قبلی، برای مدیریت پروژه های بزرگ کافی نیست .
محاسبه سطح رضایت و نارضایتی توسط رخداد (ParameterCalc) در مدل شبیه سازی گسسته پیشامد ایجاد شده است که دستورات آن به شرح زیر در نرم افزار انیلاجیک داده شده است : double temp=resourcePool.
A Hybrid Framework for Modeling Construction Operations Using Discrete Event Simulation and System Dynamics.