چکیده:
مقدمه
امروزه شبکه های اجتماعی فرصت خوبی برای خود مراقبتی فراهم کرده است. مطالعه حاضر با هدف شناخت میزان تاثیر و رابطه شبکه های اجتماعی مجازی بر خود مراقبتی کاربران نسبت به کووید-۱۹ و دستیابی به مدل معادلات ساختاری انجام شده است.
روش ها
پژوهش حاضر از نوع کاربردی بود که با روش توصیفی- تحلیلی انجام شد. ابزار سنجش، پرسشنامه برخط مستخرج از الگوی خود مراقبتی اورم ۲۰۱۱ (همراه با جرح وتعدیل با توجه به اهداف پژوهش) بود. نمونه پژوهش شامل ۶۶۲ نفر از کاربران شبکه های اجتماعی (واتساپ، اینستاگرام و تلگرام) استان هرمزگان بود که به شیوه نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. برای تحلیل و مدل سازی از نرم افزار SPSS وAmos استفاده شد.
یافته ها
نتایج پژوهش رابطه معنی دار و مستقیم را بین متغیرهای مستقل حضور و تعامل در شبکه و گرایش کاربر به نوع شبکه با متغیر وابسته خود مراقبتی نسبت به کووید-۱۹ نشان داده است (۰۰۰۹/ ۰ ≤ p). همچنین، ۴۵ درصد از تغییرات متغیر خود مراقبتی توسط مجموعه ای از شاخص های حضور و تعامل در شبکه های اجتماعی پوشش داده شده است. مدل معادلات ساختاری نشان داد در متغیر خود مراقبتی بعد حمایت روانی با ضریب استاندارد ۹۹/ ۰، بیشترین و بعد آگاهی و توجه به تاثیرات و نتایج کووید-۱۹ با ضریب استاندارد ۹۵/ ۰ کمترین تاثیر را از متغیرهای حضور و تعامل در شبکه و گرایش کاربر به نوع شبکه داشته است.
نتیجه گیری:
از آنجایی که شبکه های اجتماعی توانسته بر خود مراقبتی کاربران موثر باشد مسیولان سلامت و مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری می توانند از پتانسیل های شبکه های اجتماعی در امر خود مراقبتی استفاده نمایند.
Introduction
Today, social networks provide a good opportunity for self-care. The aim of this study was to identify the impact and relationship of virtual social networks on userschr ('39') self-care of COVID-19 and to achieve a structural equation modeling.
Methods
In the present descriptive-analytical study, the measuring instrument was an online questionnaire extracted from Orem’s self-care model (2011) adapted based on the objectives of study. The study sample included 662 social network users (WhatsApp, Instagram, and Telegram users) in Hormozgan province; they were selected through convenience sampling. Modeling was carried out using SPSS and Amos software.
Results
The results of the present research indicated a significant and direct relationship between the independent variables of “presence and interaction in the social networks” and “users’ orientation to the type of social network” with the dependent variable of “self-care towards COVID-19” (p <0. 0009). In addition, 45 percent of changes in self-care variable was covered by a set of social networking indices. The structural equation Modelling (SEM) showed that in the self-care variable, the dimension of psychological support with a standard coefficient of 0. 99 had the highest effect, and the dimension of awareness and attention to the effects and results of COVID-19 with a standard coefficient of 0. 95 had the lowest effect with regard to the variables of presence and interaction in the network and users’ orientation to the type of network.
Conclusion
Since social networks have been able to affect userschr ('39') self-care, health officials and disease control and prevention centers can use the potential of social networks in self-care.