چکیده:
اگر دنیای امروز را دنیای دیجیتال در نظر بگیریم، دور از ذهن نیست که سلول مرکزی این دنیا را اطلاعات بدانیم و همچنین خیلی به بیراهه نرفتهایم که یکی از مسائل مهم و کاربردی حوزه اطلاعات دیجیتالی را مسئله بازیابی اطلاعات قلمداد کنیم. همانطور که میدانیم بخشی از اطلاعات بهصورت تصاویر ارائه، و لذا ملاحظه میشود که ضرورت پرداختن به بازیابی تصاویر وجود دارد. بازیابی تصاویر میسر نمیشود مگر از طریق آشنایی با معیارهای استخراج ویژگی مبتنی بر محتوای وب. این امر در پژوهش حاضر با روش کتابخانهای و بهرهمندی از پایگاههای اطلاعاتی معتبر فارسی و انگلیسی مورد مداقه قرار گرفته است. بنابر این هدف، سوال پژوهش اینگونه بنا نهاده شده است: معیارهای استخراج ویژگی برای بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوای وب چیست؟ آیا استفاده از این ویژگیها در بازیابی تصاویر تاثیرگذار است یا خیر؟ بر اساس یافتههای این سطور درمییابیم که برای بازیابی تصاویر، دو نوع ویژگی موردنیاز است؛ ویژگیهای سطح بالا و ویژگیهای سطح پایین. این دو نوع شاخصه با توجه به نوع نیاز در بازیابی مبتنی بر محتوای وب مورد استفاده قرار میگیرند.
If we consider today's world as the digital world, it is not far-fetched to consider the central cell of this world as information, and we have not gone too far as to consider the issue of information retrieval as one of the most important and practical issues in the field of digital information. As we know, part of the information is presented in the form of images, and therefore it is considered that there is a need to recover images. Image retrieval is not possible except through familiarity with web content-based feature extraction metrics. This matter has been studied in the present study with the library method and using valid Persian and English databases. To this end, the research question is formulated as follows: What are the criteria for extracting features for retrieving images based on web content? Is using these features effective in image recovery or not? Based on the findings of these lines, we find that two types of features are required to retrieve images; High-level features and low-level features. These two types of attributes are used in web content retrieval depending on the type of need.
خلاصه ماشینی:
بازیابی تصاویر مبتنیبر محتواي وب از شناسایی شاخصها تا استخراج ویژگیهاي مشترك عباسعلی رضایی* سولماز نوری** چکیده اگر دنیاي امروز را دنیاي دیجیتال در نظر بگیریم، دور از ذهن نیست که سلول مرکـزي ایـن دنیا را اطلاعات بدانیم و همچنین خیلی به بـیراهـه نرفتـهایـم کـه یکـی از مسـائل مهـم و کاربردي حوزه اطلاعات دیجیتـالی را مسـئله بازیـابی اطلاعـات قلمـداد کنـیم.
بنابر ایـن هـدف، سوال پژوهش اینگونه بنا نهاده شده است: معیارهاي استخراج ویژگی براي بازیابی تصـاویر مبتنی بر محتواي وب چیست؟ استفاده از این ویژگـیهـا در بازیـابی تصـاویر تـا چـه حـد تاثیرگذار است؟ بر اساس یافتههاي این سطور درمییـابیم کـه بـراي بازیـابی تصـاویر، دو نـوع ویژگـی موردنیاز است؛ ویژگیهاي سطح بالا و ویژگیهاي سطح پـایین.
((Huang,2018 بنابراین در این مقاله، برخی از ویژگیهاي سـطح بـالا و سـطح پـایین بازیـابی تصـاویر موردمداقه قرار میگیرد و در استخراج ویژگیهاي مشترک از آن استفاده میشـود؛ ایـن امـر از یک سو سبب میشود که با ویژگیهاي حداقلی و حداکثري تصاویر بیشتر آشـنا شـویم و از دیگر سو، آنها را بهطور صحیح در بازیابی تصاویر به کار ببریم.
١٣٩٥) جهت دستیابی به مفاهیم سطح بالاي تصویر، در دو لایه عمل بازیابی انجام مـیشـود: در لایه اول، اشیاء توسط مدلی مبتنی بر قطعه جداکننـده شناسـایی مـیشـوند؛ در لایـه دوم، بـا توجــه بــه رابطــه بــین اشــیاء در تصــویر، یــک مفهــوم ســطح بــالاي معنــایی، از تصــویر استخراج میشود.
جستجوي اطلاعات و تصاویر را میتـوان از طریق ویژگیهاي بصري که مربوط به سطح پایین است بازیابی، و از روشهـاي فـوق در بازیابی تصاویر استفاده کرد.