چکیده:
تحلیل پوششی دادهها برای ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیمگیری که ساختار شبکهای چندمرحلهای دارند، در علوم مختلف موردتوجه گستردهای قرارگرفته است. در این مقاله، مدل بازی چانهزنی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیمگیری با ساختار شبکهای چندمرحلهای معرفی و توسعه دادهشده است. در این مطالعه، هر مرحله تحلیل پوششی دادههای شبکهای (NDEA) به-صورت یک بازیکن بازی در نظر گرفته میشود. بر این اساس، هزینهی ثابت اختصاصیافته بین تمام مراحل تقسیم میشود بهطوریکه به بهترین مرحله، بهترین تخصیص صورت گیرد. با ایدهای جدیدتر، مرحلهی میانی در تحلیل پوششی دادههای شبکهای سه مرحلهای بهعنوان بازیکن مشترک در بازی چانهزنی در نظر گرفته میشود بهطوریکه این مرحله نقش فراوانی در به حداکثر رساندن امتیاز کارایی شبکه ایفا میکند. درنهایت، رویکرد جایگزینی برای تخصیص هزینهی ثابت مشترک در شبکهی چندمرحلهای بر اساس بازی چانهزنی ارائه و پیشنهاد میشود. در پایان با مثالهای کاربردی کارایی مدلهای مطرحشده نشان داده میشود.
Data envelopment analysis is taken widespread into consideration in the various science to evaluate the relative efficiency of decision making units that have a multi-stage network structure. In this paper, a bargaining game model is extended to evaluate the efficiency of decision making units with a multi-stage network structure. Moreover, each stage of network data envelopment analysis (DEAN) is considered as a game player. Accordingly, the allocated fixed cost is divided among all the stages such that the best allocation is made to the best stage. With a newer idea, the intermediate stage in the data envelopment analysis of three-stage networks is considered as a common player in the bargaining game, so that the stage plays a significant role in maximizing the performance of network. Next, an alternative approach to allocating a common fixed cost in a multi-stage network based on the bargaining game is proposed. Finally, as direct apllication of the performance of the proposed models some examples are given.