چکیده:
درختان تأثیرات طولانیمدت متغیرهای اقلیمی را در خود ثبت میکنند. به کمک دانش اقلیمشناسی درختی میتوان این متغیرها را بهویژه برای مناطقی بازسازی کرد که از دادههای اقلیمی کوتاهمدت برخوردارند. به همین منظور در این پژوهش به کمک پهنای حلقههای سالیانة گونة بلوط ایرانی در استان گلستان، 6 منطقة طرح جنگلداری انتخاب شد؛ سپس با استفاده از یک تحلیل رگرسیون چندمتغیرة پاسخ سطحی در محیط نرمافزار STATISTICA، مؤلفههای مختلف درجهحرارت (متوسط ماهیانه، متوسط حداکثر و حداقل) 15 ایستگاه هواشناسی برای دورة رشد شامل ماههای فروردین تا شهریور، بازسازی شد. یافتههای پژوهش نشان میدهد تغییرات دمایی در فصل رشد در استان گلستان طی 170 سال گذشته، شش چرخة عمدة نوسانی دارد؛ همچنین با توجه به نتایج پژوهش حاضر مشخص شد دورة 40سالة اخیر (1350 تا 1390) درقیاس با سه دورة 40سالة پیش از خود، تغییرات عمدهای در میانگین و میانة دمایی دارد.
Trees can record the long-term effects of climate variables. With the help of dendroclimatology knowledge, these variables can be reconstructed, especially for areas with short-term climatic data. For this purpose, in this study, six forestry plans were selected by using the thickness of Iranian oak tree rings in Golestan province. Then, using a multivariate surface response regression analysis in the STATISTICA software environment, different temperature components (including monthly, maximum average, and minimum average) of 15 meteorological stations for the growing period from April to September were reconstructed. The research findings showed that the temperature variations in the growing season over the past 170 years in Golestan province have been characterized by six major oscillatory cycles. Also, according to the results of the present study, it was found that the recent 40-year period (1971 to 2011) has had significant changes in the mean and median temperature compared to the former three 40-year periods.