چکیده:
با توجه به اهمیت روزافزون سلامت بشر و دسترسی عادلانه و متناسب آنها به شاخصهای بهداشتی و درمانی، سنجش رقابتپذیری بهداشتی و درمانی در سطح ملی میتواند در شناسایی سطوح برخورداری استانهای بالاخص در شرایط اپیدمیها و بحرانهای بهداشتی در تخصیص سریع کمبودها به استانها و برنامهریزی برای توسعه آتی آنها بسیار موثر باشد. روش: پژوهش حاضر با روش توصیفی - تحلیلی و هدفگذاری کاربردی، 31 استان کشور را ازلحاظ شاخصهای رقابتپذیری بهداشتی و درمانی مورد بررسی قرار میدهد. 36 شاخص در قالب 2 مولفه اصلی (نیروی انسانی و زیرساختها) با استفاده از دادههای مرکز آمار ایران در سال 1397 گردآوری گردیده است. برای تجزیهوتحلیل اطلاعات از مدلهای آنتروپی شانون تعمیمیافته، تحلیل ماباک (MABAC) و روش خودهمبستگی فضایی موران جهانی (Moran;s I)، رگرسیون وزن جغرافیایی در محیط نرمافزار Arc GIS 10. 3 استفاده شده است. یافتهها/ نتایج: نتایج این پژوهش نشان میدهد ازنظر رقابتپذیری بهداشتی- درمانی، استان تهران با توجه به مرکزیت کشور و برخورداری از امکانات و زیرساختهای کلان با میزان امتیاز ماباک (621/ 0) و اختلاف فاحش با سایر استانها در جایگاه اول و خراسان رضوی و فارس با امتیاز (346/ 0) و (281/ 0) در جایگاههای دوم و سوم قرار گرفتند. هم چنین شاخص موران در نیروی انسانی و شاخص نهادی کمتر از یک است که نشان از الگوی غالب توزیع شاخصها بهصورت تصادفی است. در تحلیل تاثیر جمعیت بر کل شاخصهای بهداشتی و درمانی با استفاده از رگرسیون وزن جغرافیایی نیز میتوان دریافت که استانهای فارس، خراسان رضوی، مازندران و خوزستان بیشترین تاثیرپذیری را از جمعیت داشتهاند.
The main purpose of this study is to assess the level of health and competitiveness in 31 provinces of the country. The research method used is of descriptive-analytical and applied type in terms of targeting. Thirty-six indicators in the form of two main components (work force and infrastructure) were collected using data from the Statistics Center of Iran in 2019. Generalized Shannon entropy models, MABAC analysis and Moran's Global spatial correlation (Moran's I), geographic weight regression in Arc GIS 10.3 software were used to analyze the data. As for health-competitiveness, the results of this study showed that Tehran Province is in the first place both in terms of manpower and infrastructure, gaining MABAC score (0.621) and that there was a huge difference with this province and the next provinces, including Khorasan Razavi and Fars with points (0.346) and (0.281), respectively. Tehran Province is in the first place in terms of work force and infrastructure, but Khorasan Razavi Province is in the second place in terms of work force and Fars Province is in the second place in terms of infrastructure. Qom Province is in the last place with MABAC score (-0.15). Moran's index in work force and institutional index is less than one, which is a sign of the dominant pattern of distribution of indicators randomly and without planning. While analyzing the effect of population on health indicators using geographical weight regression, it was found that the provinces of Fars, Khorasan Razavi, Mazandaran and Khuzestan were most affected by their population; however, this relationship was negative for Tehran Province and for the provinces of Alborz and Qom. Meanwhile, the relationship between population density and the amount of health indicators in them showed a negative relationship or no effect.