چکیده:
هدف اصلی این پژوهش ارزیابی نقش چرخه عمر شرکت در بهینه سازی اندازه گیری محافظه کاری بر اساس مدل محافظه کاری شرطی بال و شیواکومار (2005) میباشد. پژوهش حاضر یک پژوهش تحلیلی_همبستگی بوده و جامعه آماری پژوهش، متشکل از کلیه شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1387 تا 1396 که شامل نمونهای تصادفی متشکل از1980 مشاهده شرکت-سال که با استفاده از متغیرهای مدل دیکنسون (2011) به مراحل سهگانه چرخه عمر تقسیم شده است. جهت آزمون فرضیهها از تکنیک رگرسیون چند متغیره استفاده شده است. ابتدا با وارد کردن متغیر چرخه عمر به مدل اندازهگیری محافظه کاری شرطی بال-شیواکومار، مدل تعدیل شده حاصل گردید و سپس ضریب تعیین مدل اصلی برآورد و با نتایج ضریب تعیین به دست آمده از مدل تعدیل شده مقایسه گردید و با استفاده ازآزمون *Z معنی داری تفاوت ضریب تعیین مدل تست شد. نتایج آزمون نشان میدهد که مقدار ضرایب تعیین در مدل تعدیل شده بال-شیواکومار، نسبت به مدل اصلی افزایش معناداری دارد. بنابراین وارد کردن چرخه عمر به مدل مورد نظر، باعث افزایش قدرت پیش بینی مدل شده است.
The main purpose of this study is to evaluate the role of corporate life cycle in optimizing conservatism measurement based on the conditional conservatism model of Ball and Shivakumar (2005). The present study is an analytical-correlational study and the statistical population of the study consists of all companies listed on the Tehran Stock Exchange during the years 1387 to 1396 which includes random samples consisting of 1980 company-year observations using Dickinson (2011) model variables in three stages. Life cycle is divided. Multivariate regression technique has been used to test the hypotheses. First, by entering the life cycle variable into the Ball and Shivakumar conditional conservatism measurement model, the modified model was obtained, and then the coefficient of determination of the original model was estimated and compared with the results of the coefficient of determination obtained from the modified model. The difference in the coefficient of determination of the model was tested. The test results show that the amount of coefficients of determination in the modified Ball and Shivakumar model has a significant increase compared to the original model. Therefore, introducing the life cycle to the model has increased the predictive power of the model.