چکیده:
ازآنجاییکه مدلهای بهینهسازی سبد سهام متکی بر اطلاعات گذشته است همواره کارایی این مدلها مورد تردید بوده است در این پژوهش نخست به معرفی یک مدل بهینهسازی مبتنی بر دیدگاههای سرمایهگذار پرداخته و سپس عملکرد همه مدلهای بهینهسازی با همدیگر و با صندوقهای سرمایهگذاری سهامی مقایسه میشوند تا هم میزان کارایی این مدلها سنجیده شود و هم بتوان به یک مدل کاربردی برای این منظور دستیافت. بازه زمانی پژوهش بین سالهای 1395 تا 1400 و برای به دست آوردن سبد بهینه، از نرمافزار متلب استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که با استفاده از معیارهای ارزیابی مختلف، سبد بهینه مدل بلک-لیترمن نسبت به سایر مدلهای بهینهسازی و صندوقهای سرمایهگذاری عملکرد بهتری دارد؛ همچنین بازده ایجادشده توسط همه مدلهای بهینهسازی در سطح ریسک بازار، بهطوری معناداری از متوسط بازده صندوقهای سرمایهگذاری سهامی و صندوقهای سرمایهگذاری برتر، بالاتر بوده است.
Since portfolio optimization models are based on past information, the efficiency of these models has always been questioned. In this study, first, an optimization model based on investor views is introduced and then the performance of all optimization models are compared with the performance mutual funds to both measure the effectiveness of these models and to achieve a practical model for this purpose. The research period is between 2016 and 1400 and MATLAB software has been used to obtain the optimal portfolio. The results show that using different evaluation criteria, the optimal portfolio of Black Literman model performs better than other optimization models and mutual funds; Also, the returns generated by all optimization models at the market risk level were significantly higher than the average returns of equity mutual funds and top mutual funds.