چکیده:
فعالیتهای نوآوری مشارکتی را نمیتوان از پشتیبانی شبکههای اجتماعی جدا کرد. عوامل زیادی در شبکه اجتماعی بر فعالیتهای انتقال دانش تاثیر میگذارند. علاوه بر این، اثربخشی انتقال دانش عملکرد نوآوری مشارکتی را تعیین میکند. از نظر ارتباط بین رفتار نوآوری مشارکتی و شبکه اجتماعی، این مقاله تاثیر برخی از عوامل شبکه اجتماعی در انتقال دانش از نوآوری همافزایی دانشگاه و صنعت را تحلیل میکند. هدف از این مقاله، کشف قوانین انتقال دانش در فرآیند نوآوری مشارکتی دانشگاه - صنعت (U-I) و بررسی نقش این قوانین از طریق شبیهسازی پویایی سیستم است. در وهله اول، این مقاله دیدگاههای قبلی در مورد نوآوری مشارکتی و انتقال دانش U-I را خلاصه میکند. بر اساس تجزیه و تحلیل متون مدل فرایند انتقال دانش در نوآوری مشارکتی U-I را ارائه میدهد و عوامل موثر بر این روند را تجزیه و تحلیل میکند. ثانیا مقاله از یک روش پویایی سیستم برای تحلیل علیت انتقال دانش در روند U-I استفاده میکند. نوآوری مشارکتی مدل نمودارهای جریان سیستم را ارائه میدهد و از Vensim برای آزمایش اعتباری مدل استفاده میکند. علاوه بر این، نتایج تجربی نشان میدهد که این مدل میتواند به خوبی متناسب با فعالیتهای واقعی انتقال دانش در روند نوآوری مشارکتی U-I باشد. نتایج به دست آمده از این مقاله نشان میدهد که برخی از عوامل در شبکههای اجتماعی (اعتماد، قابلیت انتقال دانش، ظرفیت جذب دانش و سازوکارهای قرارداد) با درجات مختلف بر انتقال دانش U-I تاثیر میگذارند. در آخر برخی پیشنهادات مربوط به ارتقا انتقال دانش با توجه به شبیهسازی ارائه شده است.
Any collaborative innovation activities cannot be separated from the support of social networks. Many factors in the social network affect the knowledge transfer activities. Moreover, the effectiveness of knowledge transfer determines the performance of collaborative innovation. From the point of view of relevance between collaborative innovation behavior and social network, this paper analyzes the influence of some factors in social network on knowledge transfer of school enterprise synergy innovation. The purpose of this paper is to find out the laws of knowledge transfer in the process of University-Industry (U-I) collaborative innovation, and to verify the role of these laws through system dynamics simulation. Firstly, this paper summarizes the previous views on collaborative innovation and U-I knowledge transfer. Based on the analysis of literature, it puts forward the process model of knowledge transfer in U-I Collaborative Innovation and analyzes the factors that affect this process. Secondly, the paper uses a system dynamics method to analyze the causality of knowledge transfer in the process of U-I collaborative innovation, establishes the model of system flow diagrams, and uses Vensim PLE to test the validation and sensitivity of the model. Furthermore, the experimental results demonstrate that the model could fit well the actual knowledge transfer activities in the process of U-I collaborative innovation. And, the results show that some factors in social networks (trust, knowledge transfer capability, knowledge absorptive capacity, and contract mechanisms) affect U-I knowledge transfer in different degrees. Finally, some suggestions concerning the promotion of knowledge transfer are presented according to the simulation.
خلاصه ماشینی:
هدف از اين مقاله ، کشف قوانين انتقال دانش در فرآيند نوآوري مشارکتي دانشگاه - صنعت (U-I) و بررسي نقش اين قوانين از طريق شبيه سازي پويايي سيستم است .
بر اساس بررسي جامع تحقيقات در داخل و خارج ، عوامل موثر بر انتقال دانش در روند نوآوري مشارکتي در دسته هاي زير خلاصه مي شود: 38 Qun and Lingling 39 Kaise et al 40 Kim et al ١.
The knowledge transfer influence factors of industrial technology innovation coalition based on system dynamics research.
Zhang, Research on the Benefits Allocation System of the Collaborative Innovation Center of China, American Journal of Industrial & Business Management Vol. 5, No. 6, pp.
Entrepreneurial universities and technology transfer: A conceptual framework for understanding knowledge-based economic development.
Design and analysis of knowledge transfer in the process of university-industry collaborative innovation based on social network theory.
Cordey-Hayes, Understanding the Process of Knowledge Transfer to Achieve Successful Technological Innovation, Technovation, Vol. 16, No. 6, pp.
Design and Analysis of Knowledge Transfer in the Process of University-Industry Collaborative Innovation Based on Social Network Theory Somayeh Dehghani 1 Fatemeh Mansouri *2 Date of Receipt: 2022/03/21 Date of Issue: 2022/04/21 Abstract Any collaborative innovation activities cannot be separated from the support of social networks.
The purpose of this paper is to find out the laws of knowledge transfer in the process of University-Industry (U-I) collaborative innovation, and to verify the role of these laws through system dynamics simulation.
Keywords Universities-industries, Collaborative innovation, Knowledge transfer, Social networks 1.