چکیده:
اهمیت مدیریت و بهینه سازی مصرف انرژی از دو منظر امنیت انرژی و ملاحظات زیست محیطی بسیار مورد توجه سیاستگذاران حوزه انرژی و محیط زیست قرار دارد. در این مطالعه با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب، سهم بهینه انواع انرژی های فسیلی در صنایع انرژیبر ایران شامل صنایع تولید مواد غذایی و آشامیدنی ، تولید زغال کک، پالایشگاه نفت و سوخت هستهای، تولید مواد و محصولات شیمیایی، تولید سایر محصولات کانی غیرفلزی و تولید فلزات اساسی محاسبه شده است که بر اساس آن سهم نفت سفید به ترتیب 098/0، 17/0، 016/0، 05/0، 014/0، سهم گازوئیل، 88/12، 93/0، 62/0، 97/1، 96/0، سهم گاز طبیعی، 81/68، 25/85، 29/98، 32/80، 98، سهم گاز مایع، 18/0، 17/2، 08/0، 66/2، 33/0، سهم بنزین، 32/1، 29/0، 37/0، 15/0، 052/0 و سهم نفت سیاه و کوره به ترتیب 7/16، 18/11، 62/0، 83/14 و 65/0 درصد بدست آمده است. سپس با استفاده از تحلیل پوششی داده ها (مدل مازاد مبنا) کارایی اقتصادی و زیست محیطی زیربخش های منتخب صنعت با استفاده از مقادیر بهینه اندازه گیری و با کارایی در حالت مقادیر واقعی مصرف انرژی در سال های 90، 93، 94 و 95 مقایسه شده است که نشان دهنده بهبود کارایی اقتصادی و زیست محیطی در سال های مورد بررسی می باشد.
Management and optimization of energy consumption has been importantly considered by policy-makers in the field of energy and environment from the perspective of energy security and environmental considerations. In this study, nondominated sorting genetic algorithm (NSGAII) was applied to determine the optimal share of fossil energy sources for energy intensive industries of Iran including The Manufacture of food products and beverages, The Manufacture of coke, refined petroleum products and nuclear fuel, The Manufacture of chemicals and chemical products, The Manufacture of other non-metallic mineral products and The Manufacture of basic metals. According to which the share of kerosene, 0.098%, 0.17%, 0.016%, 0.05%, 0.014%, the share of diesel, 12.88%, 0.93%, 0.62%, 1.97%, 0. 96%, the share of natural gas, 68.81%, 85.25%, 98.29%, 80.32%, 98%, the share of liquefied gas, 0.18%, 2.17%, 0.08%, 2.66%, 0.33%, the share of gasoline, 1.32%, 0.29%, 0.37%, 0.15%, 0.052% and the share of heavy fuel oil 16.7%, 11.18%, 0.62%, 14.83% , 0.65%, was obtained respectively. Then, the study utilized data envelopment analysis (Slack-Based measures) to measure the environmental and economic efficiency in some selected sub-sectors of industry by means of optimal amounts and then compared the results with the real amounts of energy consumption during 2011, 2014, 2015, and 2016. The results of optimization model compared with the real share of energy consumption that indicates the improvement of economic and environmental efficiency in the years under review.
خلاصه ماشینی:
از اين رو در اين مطالعه ابتدا با استفاده از روش تحليل پوششي داده ها (مدل مازاد مبنا) ناکارايي صنايع منتخب بررسي شده سپس سهم بهينه انواع انرژي شامل گازوييل ، گاز طبيعي، گاز مايع ، بنزين ، نفت سفيد، نفت سياه و کوره در زير بخش هاي صنعت ايران با روش بهينه سازي چند هدفه الگوريتم 1.
در اين مطالعه براي تعيين سهم بهينه حامل هاي انرژي فسيلي در زيربخش هاي انرژيبر صنعت ايران از الگوريتم ژنتيک مرتب سازي نامغلوب ٢ (NSGAII) استفاده شده است ليکن ابتدا اين پرسش مطرح ميشود که آيا مصرف انرژي در زيربخش هاي صنعت ايران بهينه است ؟ براي پاسخ به اين پرسش کارايي اقتصادي و زيست محيطي کدهاي اصلي صنعت ايران شامل صنايع توليد مواد غذايي و آشاميدني، صنايع توليد زغال کک ، پالايشگاه هاي نفت و سوخت هاي هسته اي، صنايع توليد مواد و محصولات شيميايي، صنايع توليد ساير محصولات کاني غيرفلزي و صنايع توليد فلزات اساسي محاسبه ميشود.
محاسبه کارايي به روش تحليل پوششي داده ها (DEA)١ و مدل مازاد مبنا ٢(SBM) انجام ميشود و عدم کارايي نشانه ي عدم تخصيص بهينه ي منابع انرژي در زيربخش هاي صنعت ايران ميباشد.
جدول (٦) نتايج مدل NSGA-II جهت تعيين سهم بهينه مصرف انرژيهاي فسيلي در صنايع مورد بررسي در مقايسه باسهم واقعي آن ها (رجوع شود به تصویر صفحه) منبع : يافته هاي پژوهش در مرحله بعدي بايد تأثير اين تغييرات در کارايي اقتصادي و زيست محيطي زيربخش هاي صنعت در مقايسه با مقادير واقعي انرژي مصرفي در آن ها بررسي گردد.