چکیده:
با توجه به تغییرات اقلیمی و کاهش عنصر بارش به عنوان یکی از اجزای اصلی آن، بهویژه در مناطق کوهستانی شمال غرب ایران، مطالعه و بررسی دقیق پدیده مهم آب و همچنین برف بهدلیل اهمیت ذخیرهگاههای برفی در تغذیه ذخائر آبی حائز اهمیت میباشد. با توجه به اهمیت شاخصهای طیفی در سنجشازدور و شباهت طیفی دو پدیده برف و آب، در مطالعه حاضر از شاخصهای تفاضلی نرمال شده آب و برف و همچنین شاخصهای تفاضلی نرمال شده، بدون پس زمینه برف/یخ و آب و روش آستانه گذاری Otsuبر روی تصویر لندست 8 با انتخاب قسمتی از کوهستان سبلان و دریای خزر به عنوان منطقه مورد مطالعه، استفاده شده است. نتایج پژوهش حاضر نشان داد، با توجه به هیستوگرام و واریانس باندها، شاخصهای نرمال شده تفاضلی آب بدون برف و برف بدون آب، به ترتیب با صحت کلی ۱۰۰ درصد و ۹۷ درصد دقت بالایی در استخراج و تفکیک پدیدههای آب و پوشش برفی نشان دادند. نتایج حاصل از اجرای الگوریتم باینری Otsu نیز این موضوع را تایید کرده و توانایی بالای شاخصهای مورد نظر را در استخراج پدیدههای برف و آب نشان داد.
Due to climate change and reduction of precipitation as one of its main components, especially in the mountainous areas of the northwest of Iran, it is important to study the important phenomenon of water and snow due to the importance of snow reservoirs in feeding water reserves. Due to the importance of spectral indices in measuring distance and spectral similarity of snow and water phenomena, in the present study, normalized indices of normalized water and snow, as well as normalized indices without snow/ice and water background and Otsu threshold method on the image Landsat 8, has been used as a study area by selecting a part of Sabalan Mountain and the Caspian Sea. The results of the present study showed that, according to the histogram and variance of the bands, the normalized differential indices of water without snow and snow without water, with 100% accuracy and 97% accuracy, respectively, showed high accuracy in extracting and separating water and snow cover phenomena. The results of the implementation of the Otsu binary algorithm also confirmed this and showed the high ability of the desired indicators to extract snow and water phenomena.
خلاصه ماشینی:
بررسي و مقايسه عملکرد شاخص هاي استخراج عوارض آبي و پوشش برف /يخ (SCG) صياد اصغري سراسکانرود دانشيار گروه جغرافياي طبيعي، دانشکده علوم اجتماعي، دانشگاه محقق اردبيلي، اردبيل ، ايران الهام ملانوري دانشجوي کارشناسي ارشد سنجش از دور و سيستم اطلاعات جغرافيايي، دانشگاه محقق اردبيلي، اردبيل ، ايران شيوا صفري دانشجوي کارشناسي ارشد سنجش از دور و سيستم اطلاعات جغرافيايي، دانشگاه محقق اردبيلي، اردبيل ، ايران احسان قلعه دانشجوي دکتري ژئومورفولوژي، دانشگاه محقق اردبيلي، اردبيل ، ايران تاريخ دريافت :١٣٩٩/١٢/٢٣ تاريخ پذيرش :١٤٠٠/٨/٢٣ چکيده با توجه به تغييرات اقليمي و کاهش عنصر بارش به عنوآن يکي از اجزاي اصلي آن ، به ويژه در مناطق کوهستاني شمال غرب ايران ، مطالعه و بررسي دقيق پديده مهم آب و همچنين برف به دليل اهميت ذخيره گاه هاي برفي در تغذيه ذخاير آبي حائز اهميت است .
اگرچه 1 Thomas 2 Parajka 3 Donmez 4 snow cover/glaciers 5 yan 6 Manickam 7 Barros 8 Hui 9 Yang تحقيقاتي در مورد کم رنگ کردن تأثير اين عوامل انجام گرفته ولي توجه کمي به کاليبره کردن شاخص هاي آب و برف در تمايز بدنه آبي و SCG معطوف شده است ؛ بنابراين توسعه شاخص جديد آب براي استخراج بدنه آبي با پس زمينه برف و شاخص جديد برف براي استخراج SCG با پس زمينه آبي ضروري ميباشد.