چکیده:
فناوری اطلاعات و ارتباطات( فاوا) نقش مهمی را در تسهیم اطلاعات و مشارکت بیشتر در تبادلات و خرید و فروش سهام سرمایه گذاران دارد. زیرا به کارگیری فناوری اطلاعات و ارتباطات در بازارهای مالی، کاهش هزینه های بازاریابی و افزایش مشارکت سهامداران وسرمایه گذاران و کاهش عدم تقارن اطلاعاتی را به همراه دارد. از این رو، هدف اصلی این مقاله بررسی میزان تأثیرگذاری فاوا بر نااطمینانی بازار سرمایه در ایران می باشد. در این مطالعه برای براورد شاخص نااطمینانی بازار سرمایه از مدل GARCH استفاده شده است. نتایج براورد مدل به روش ARDL با استفاده از داده های فصلی در دوره زمانی 2011:1 تا 2020:4 ( 1390:1- 1399:4) در کوتاه مدت و بلندمدت نشان داد که تاثیر نسبت معاملات برخط یا آنلاین به حجم کل معاملات به عنوان شاخص فاوا بر نااطمینانی بازار سرمایه در کوتاه مدت و بلندمدت متفاوت است. در کوتاه مدت افزایش نسبت معاملات برخط یا آنلاین به حجم کل معاملات سبب افزایش نااطمینانی بازار سرمایه و در بلند مدت سبب کاهش نااطمینانی بازار سرمایه گردیده است. سایر نتایج مدل نشان داد که تورم، رشد اقتصادی و نرخ ارز تاثیر معنی داری بر نااطمینانی بازدهی شاخص کل بورس اوراق بهادار به عنوان شاخص نااطمینانی بازار سرمایه دارند. و حدودا 7.5 فصل به طور متوسط طول می کشد تا عدم تعادل در نااطمینانی بازار سرمایه به طور کامل خنثی گردد.
Information and Communication Technology (ICT) plays an important role in sharing information and greater participation in exchanges and buying and selling of investors' shares. Because the use of information and communication technology in financial markets, reducing marketing costs and increasing the participation of shareholders and investors and reduces information asymmetry. Therefore, the main purpose of this dissertation is to investigate the impact of ICT on capital market uncertainty in Iran. In this dissertation, GARCH method has been used to estimate the capital market uncertainty index. The results of ARDL model estimation using quarterly data in the period 2011: 1 to 2020: 4 (1390: 1399: 4) in the short and long term showed that the effect of the ratio of online or online transactions to the total volume of transactions to The title of ICT Index on capital market uncertainty in the long run and short term is different. This factor increases the excitement in the market and increases the uncertainty in the capital market in the short run. While continuing to increase trading in the long run, it increases market confidence and increases the expectation of profitability from the market and reduces capital market uncertainty. Other results of the model showed that inflation, economic growth and exchange rate have a significant effect on the performance uncertainty of the total stock exchange index as an indicator of capital market uncertainty. The results also show that the errors are sinusoidal adjusted and diverged, and it takes about 7.5 seasons on average to completely neutralize the imbalance in capital market uncertainty