چکیده:
سیستم سری- موازی سیستمی است که شامل چند زیرسیستم بوده که به صورت سری به هم وصل شده اند و در هر زیرسیستم، مولفه ها به صورت موازی به هم متصل هستند. مسیله تخصیص افزونگی شامل انتخاب بهینه تعداد افزونگی برای تخصیص دادن در هر زیر سیستم می باشد به طوری که قابلیت اعتماد سیستم سری-موازی بیشینه و هزینه کل آن کمینه گردد. در این تحقیق روش های مختلفی از جمله روش تابع ضرر، روش مجموع وزن دار و روش برنامه ریزی آرمانی برای حل مسیله تخصیص افزونگی مورد استفاده قرار می گیرد و در نهایت این روش ها مقایسه شدند. در بین روش های ارایه شده، روش برنامه ریزی آرمانی از روش مجموع وزن دار مناسب تر و بهتر است زیرا هم زمان کمتری برای محاسبات به خود اختصاص می دهد و هم مقدار قابلیت اعتماد سیستم بالاتری را نشان می دهد. همچنین جواب های بهینه به دست آمده با توجه به نوع انتخاب پارامترها متفاوت بوده که در روش برنامه ریزی آرمانی، با انتخاب هر پارامتری به دلخواه، زمان محاسبه صفر (با دقت 000001/0) ثانیه بوده است در صورتی که در روش مجموع وزن دار هرچه پارامترها را تغییر می دهیم، زمان محاسبه تغییر پیدا می کند. یکی از مزیت های روش برنامه ریزی آرمانی نسبت به روش تابع زیان و روش مجموع وزن دار این است که در روش برنامه ریزی آرمانی با انتخاب آرمان ها برای توابع هدف کاری می کنیم که اگر مسیله به آرمان نرسد، جوابی نزدیک به آرمان را ارایه دهد.
خلاصه ماشینی:
در بین روش هاي ارائه شده، روش برنامه ریزي آرمانی از روش مجموع وزن دار مناسب تر و بهتر است زیرا هم زمان کمتري براي محاسبات به خود اختصاص میدهد و هم مقدار قابلیت اعتماد سیستم بالاتري را نشان می دهد.
گارگ و شارما (2013) و خلیلی دامغانی و همکاران (2013)، الگوریتم چندهدفه اي براي یافتن جواب هاي کاراي مسئله چندهدفه تخصیص افزونگی، براین اساس که تصمیم گیرنده بهترین طراحی را انتخاب کند، پیشنهاد داده [4-5] محققان بهینه سازي قابلیت اعتماد، به ندرت متغیرها را در قابلیت اعتماد در نظر می گیرند و به صورت خاص، مارسِگوئِرا و همکاران (2005) درباره این مشکل بحث کرده اند.
5-3- مسئله اولیه و مدل ریاضی آن بر مبناي روش مجموع وزن دار رُوي و همکاران(2014) متغیر را به عنوان تعداد مؤلفه ها در زیرسیستم iام تعریف کردند و مقدار بهینه را با بیشینه کردن قابلیت اعتماد سیستم و کمینه کردن هزینه کل سیستم با در نظر گرفتن قید آنتروپی با استفاده از الگوریتم ژنتیک به دست آوردند.
P. Sharma, “Multi-objective reliability-redundancy allocation problem using particle swarm optimization,” Comput.
Tavana, “A new multi-objective particle swarm optimization method for solving reliability redundancy allocation problems,” Reliab.
9. hiva farughi and zahra solgi, “Multi-objective problem optimization of redundancy allocation and reliability in series-parallel multi-state systems,” J.
Chen, “Multi-objective optimization of reliability-redundancy allocation problem for multi-type production systems considering redundancy strategies,” Reliab.